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龙图腾网恭喜西安科赛能源科技有限公司申请的专利一种岩石CT扫描图像矿物快速分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118710666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410929620.7，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种岩石CT扫描图像矿物快速分割方法及系统是由董怀民;崔利凯设计研发完成，并于2024-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种岩石CT扫描图像矿物快速分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及地质勘探及开发评价技术领域，尤其涉及一种岩石CT扫描图像矿物快速分割方法及系统，包括获取CT与QEMSCAN图像并对其进行预处理；将预处理操作后的QEMSCAN图像与CT扫描图像进行配准，识别岩石CT扫描图像的不同矿物组分类型，并对不同矿物类型标记不同的标签；通过对不同标签且具有不同矿物类型的CT图像进行训练，使用StyleGAN得到大量且高质量的伪CT图像，采用SegNet对伪CT图像进行训练，得到训练模型，将其应用到新的岩石CT扫描图像上，能够快速分割岩石CT扫描图像的不同矿物。通过StyleGAN可以生成大量逼真的伪CT图像，并结合SegNet进而可以在实际CT图像上实现精准的矿物快速分割，有效提高了CT扫描图像的矿物分割精度。

本发明授权一种岩石CT扫描图像矿物快速分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种岩石CT扫描图像矿物快速分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取岩石的CT扫描图像和QEMSCAN扫描图像，并对其进行预处理；通过特征点图像配准方法，将预处理后的QEMSCAN扫描图像与CT扫描图像进行配准，根据映射关系识别CT扫描图像的矿物组分类型，并对不同矿物类型进行标记；将标记不同矿物类型的CT扫描图像作为训练数据，采用StyleGAN中的算法架构对其进行训练，得到StyleGAN模型；在训练完后，通过StyleGAN模型生成大量的伪CT图像；通过SegNet对伪CT图像进行训练和优化得到训练模型，将训练模型应用到新的岩石CT扫描图像上，识别不同矿物，并基于不同矿物对岩石CT扫描图像进行分割；所述获取岩石的CT扫描图像和QEMSCAN扫描图像，并对其进行预处理，具体包括：获取全直径柱塞样岩石，对其进行CT扫描，得到CT扫描图像，通过对柱塞样岩石的z轴光滑切割，将切割面进行QEMSCAN扫描，得到QEMSCAN扫描图像，对CT扫描图像和QEMSCAN扫描图像采用中值滤波去噪和对比度调整，将CT扫描图像和QEMSCAN扫描图像进行预处理；所述将标记不同矿物类型的CT扫描图像作为训练数据，采用StyleGAN中的算法架构对其进行训练，得到StyleGAN模型，具体包括：将标记不同标签具有多种矿物类型的CT扫描图像作为训练数据，将训练数据集按照70％、20％和10％的比例分为训练集、验证集和测试集，并采用StyleGAN中的Stylegan2-ada算法架构进行训练，得到StyleGAN模型。

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