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龙图腾网恭喜华北电力大学申请的专利一种配电网同步测量数据驱动的扰动源辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118897154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410944400.1，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种配电网同步测量数据驱动的扰动源辨识方法是由毕天姝;陈徵粼;刘灏设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网同步测量数据驱动的扰动源辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电网同步测量数据驱动的扰动源辨识方法，属于同步测量技术领域，包括以下步骤：步骤1、获取配电网同步测量数据中的实时扰动数据并进行数据预处理；步骤2、对预处理后的同步测量扰动数据进行自回归建模；步骤3、计算各点位同步测量数据间的因果性强度并构建因果相关性矩阵；步骤4、依据测量点位的拓扑对因果相关性矩阵进行条件判定，辨识扰动源；本发明提供的一种配电网同步测量数据驱动的扰动源辨识方法，能够快速分辨扰动数据中的传输侧扰动与配电网扰动，从而提取出真实的配电网扰动。

本发明授权一种配电网同步测量数据驱动的扰动源辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种配电网同步测量数据驱动的扰动源辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取配电网同步测量数据中的实时扰动数据并进行数据预处理；步骤2、对预处理后的同步测量扰动数据进行自回归建模；步骤3、计算各点位同步测量数据间的因果性强度并构建因果相关性矩阵；步骤4、依据测量点位的拓扑对因果相关性矩阵进行条件判定，辨识扰动源；步骤3中具体为：将安装在同一馈线下所有测量点位的同步测量数据，与安装在与之相邻的另一馈线下所有测量点位的同步测量数据基于预测的时间序列之间因果关系的量化检验方法共同计算因果相关性矩阵，包括以下步骤：S31、设时间序列向量x和y分别代表序号为i和j点位的同步测量数据，构建对应的回归公式表达式，具体如下： 式中，ytx表示仅用y的过去值对y当前值进行预测的回归，yty表示同时利用y和x的过去值对y当前值进行预测的回归，aj与bj表示模型中的系数，d表示差分次数；S32、判断ytx与yty的预测准确性，若ytx比yty的预测值准确，则判定时间序列x对y具有Granger因果关系，基于该Granger因果关系与步骤2中的回归模型构建新的ARIMA回归模型，具体如下： 其中，mj表示模型中的第j个互相关系数，xt-j表示t-j时刻的时间序列x的值，定义该式中的回归误差εt′为测量点i与j的互残差，则用于评估新ARIMA模型回归效果的参数ri,j表示为：S33、根据ri,j和ri及结合信息论公式，得到由测量点j到测量点i的Granger因果关系强度，具体如下： 其中，j→i代表Granger因果的方向为j导致了i；gj→i值越大，表明考虑j点的回归比只考虑i点的回归准确，由j到i的Granger因果关系越强；S34、用不同点位间的元素gj→i组成的矩阵G得到不同点位测量值之间的因果相关性矩阵；步骤4中依据测量点位的拓扑对因果相关性矩阵进行条件判定，辨识扰动源具体为：设一变电站下共有M个点位，利用对角线和非对角线子矩阵Gm,m与Gm,n，m,n＝1,…,M,m≠n，分别代表馈线内的Granger因果关系强度和馈线间的Granger因果关系强度，若因果相关性矩阵满足以下条件，则判定扰动来自传输侧；否则认为扰动来源于配电网本地或者频率估计算法误判扰动，具体表达式如下：

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