买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利基于非结构网格离散纵标法的反应堆中子扰动参数预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118798049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410940192.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于非结构网格离散纵标法的反应堆中子扰动参数预测方法是由张滕飞;李梓康;罗池旭;殷浩宇;刘晓晶;熊进标;柴翔;何辉设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非结构网格离散纵标法的反应堆中子扰动参数预测方法在说明书摘要公布了：一种基于非结构网格离散纵标法的反应堆中子扰动参数预测方法，基于扰动参数通过计算频域中子噪声或时域中子噪声得到中子噪声频谱并生成用于训练神经网络的数据集，再通过训练后的神经网络，根据实时采集到的中子噪声预测得到扰动参数。本发明利用频域分析和时域分析描述反应堆内中子截面随机扰动所引起的中子噪声，基于人工神经网络模型利用反应堆中子噪声反演推断实际的中子截面扰动参数，为反应堆在线监测和故障诊断提供重要的依据。

本发明授权基于非结构网格离散纵标法的反应堆中子扰动参数预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非结构网格离散纵标法的反应堆中子扰动参数预测方法，其特征在于，基于扰动参数通过计算频域中子噪声或时域中子噪声得到中子噪声频谱并生成用于训练神经网络的数据集，再通过训练后的神经网络，根据实时采集到的中子噪声预测得到扰动参数，具体包括：步骤1、通过中子噪声计算模型生成数据集，具体包括：1.1设置数据集生成的超参数并产生一组中子噪声计算所需的扰动参数；1.2根据反应堆的基本参数及其中子噪声行为的扰动参数，构造频域中子噪声方程或时域中子动力学方程；所述的频域中子噪声方程具体为 其中：为等效动态总截面，等效动态裂变谱，Sg噪声源项，μm、ηm、ξm表示m方向与笛卡尔坐标系下三个坐标轴的夹角余弦；Hz表示节块沿z轴方向上的高度；表示m方向第g群的中子噪声频谱；G表示能群数；νΣfk表示第k群的中子产生截面；Σk→gr表示从第k群向第g群的散射截面；所述的时域中子动力学方程具体为 其中：i＝1,2,...,I，vg表示第g群的中子速度；μm、ηm、ξm表示m方向与笛卡尔坐标系下三个坐标轴的夹角余弦；Hz表示节块沿z轴方向上的高度；Σt,gr,t表示第g群的总截面；表示m方向第g群的中子角通量密度；G表示能群数；I表示缓发中子先驱核组数；χg表示第g群的裂变反应瞬发中子能谱；keff表示有效增殖因子；β表示总缓发中子份额；νΣfk表示第k群的中子产生截面；Σk→gr,t表示从第k群向第g群的散射截面；φkr,t表示第k群中子标通量密度；χi,g表示第i组缓发中子先驱核中第g群的缓发中子能谱；λi表示第i组缓发中子先驱核的衰变常数；Cir,t表示第i组缓发中子先驱核密度；1.3求解步骤1.2所构造的频域中子噪声方程或时域中子动力学方程，获得中子噪声频谱；1.4反复执行步骤1.2～步骤1.3，直至遍历所有扰动参数后，将扰动参数及其对应的中子噪声频谱作为数据对，得到用于训练神经网络模型的数据集；步骤2利用生成的数据集训练神经网络模型，具体包括：2.1设置神经网络的超参数并初始化神经网络，随机生成神经网络中的各个神经元的权重以及偏置量；2.2将训练集中的中子噪声频谱依次输入神经网络得到对应的扰动参数预测值后，计算其与实际扰动参数的损失，具体为：其中：Reδφ为中子噪声频谱的实部；Imδφ为中子噪声频谱的虚部；rsource,i、分别为扰动位置的预测值和实际值；fpert,i、分别为扰动频率的预测值和实际值；Apert,i、分别为扰动幅度的预测值和实际值；λr,i、λf,i、λA,i分别为各项的超参数；2.3利用损失函数和优化算法，对当前神经网络中各个神经元的参数进行优化，直至遍历训练集中的所有数据；2.4计算当前神经网络的损失函数，若损失函数小于容许的误差范围，则训练结束；否则重新执行步骤2.2～步骤2.3；步骤3采用训练后的神经网络模型，根据中子噪声频谱预测反应堆扰动参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。