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龙图腾网恭喜北京远期人工智能科技有限公司申请的专利数据-结构-机制-行为融合的多尺度人脑模拟系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118966265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410966526.9，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权数据-结构-机制-行为融合的多尺度人脑模拟系统是由王纪航;董一廷;孙康;索宏杰设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据-结构-机制-行为融合的多尺度人脑模拟系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工神经网络、人脑模拟领域，具体涉及一种数据‑结构‑机制‑行为融合的多尺度人脑模拟系统，旨在解决现有技术无法兼顾大规模全脑神经网络的模拟以及精细模拟脑区内的神经元放电活动的问题。本系统包括：数据库构建模块，配置为采集脑影像数据，构建存储数据库；皮质柱模型构建模块，配置为构建对应脑区的多层皮质柱模型；全尺度模型构建模块，配置为结合存储数据库中的人脑连接图谱、各脑区的多层皮质柱模型，进行脑区连接，得到全尺度模型；模型训练模块，配置为对全尺度模型训练；模拟模块，配置为通过训练好的全尺度模型进行神经活动模拟。本发明实现了大规模全脑神经网络的模拟以及精细模拟脑区内的神经元放电活动的兼顾。

本发明授权数据-结构-机制-行为融合的多尺度人脑模拟系统在权利要求书中公布了：1.一种数据-结构-机制-行为融合的多尺度人脑模拟系统，其特征在于，该系统包括：数据库构建模块，配置为采集设定病理类型的病人的脑影像数据并预处理，得到预处理数据；基于所述预处理数据，绘制人脑连接图谱，并结合病理类型对应的知识集合、各病人的临床数据，构建存储数据库；皮质柱模型构建模块，配置为结合所述存储数据库中的知识集合，根据选取的神经元模型，构建对应脑区的多层皮质柱模型；所述神经元模型包括LIF模型、GLIF模型、HH模型、多房室神经元模型；所述LIF模型为： 其中，V表示神经元膜电势，t为时间，C为电容，GL表示泄露电导，Isyn表示来自突触的输入电流，Iinj表示外界刺激电流；构建对应脑区的多层皮质柱模型，其方法为：将神经元分为不同类型，根据所述知识集合中的脑区知识，置于皮质柱中的对应层次，并分配各类型的神经元在各层皮质柱中的占比；不同类型、不同层次的神经元间以连接概率矩阵形成突触连接；将服从Gamma分布的权重随机分配给各个突触连接；分配后，根据神经元的类型，确定各个突触连接权重的正负，进而得到对应脑区的多层皮质柱模型；构建好的各脑区的多层皮质柱模型中神经元的突触连接以及突触连接权重使用稀疏矩阵存储；全尺度模型构建模块，配置为结合所述存储数据库中的人脑连接图谱、各脑区的多层皮质柱模型，进行脑区连接，得到脑区之间相互影响的大规模神经网络，即全尺度模型：对各连接的脑区，将连接前的脑区作为源脑区，连接后脑区作为目标脑区；计算所述源脑区中兴奋性神经元和抑制性神经元的脉冲发放率，并分别与脑区间的连接权重相乘，得到输入所述目标脑区的神经元中的外界刺激，进而得到脑区之间相互影响的大规模神经网络；模型训练模块，配置为基于所述存储数据库中的临床数据，对所述全尺度模型训练；在训练时，采用稀疏矩阵的张量并行分布式训练加速方法加速训练；模拟模块，配置为通过训练好的全尺度模型进行神经活动模拟。

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