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龙图腾网恭喜天津工业大学申请的专利一种异常心电识别方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118924305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410981199.4，技术领域涉及：A61B5/346；该发明授权一种异常心电识别方法、装置、设备、介质及产品是由王慧泉;赵薇;郭宇;苗冯博设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常心电识别方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异常心电识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及心电检测领域，该方法包括：对待识别的原始心电数据进行滤波处理，得到滤波处理后的心电数据；对滤波处理后的心电数据进行特征提取，得到心电特征数据；所述心电特征数据包括基础心电特征和目标心电特征，所述目标心电特征为利用正态分布概率密度函数和直方图概率密度曲线对滤波处理后的心电数据进行特征提取得到的；将所述心电特征数据输入异常心电识别模型，得到心电异常识别结果；所述异常心电识别模型为训练过的机器学习模型。本申请可提高异常心电信号识别的准确性。

本发明授权一种异常心电识别方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种异常心电识别方法，其特征在于，所述异常心电识别方法包括：对待识别的原始心电数据进行滤波处理，得到滤波处理后的心电数据；对滤波处理后的心电数据进行特征提取，得到心电特征数据；所述心电特征数据包括基础心电特征和目标心电特征，所述目标心电特征为利用正态分布概率密度函数和直方图概率密度曲线对滤波处理后的心电数据进行特征提取得到的；将所述心电特征数据输入异常心电识别模型，得到心电异常识别结果；所述异常心电识别模型为训练过的机器学习模型；对滤波处理后的心电数据进行特征提取，得到心电特征数据，具体还包括：计算滤波处理后的心电数据的正态分布概率密度函数；生成滤波处理后的心电数据的直方图；计算所述直方图中各区间计数并对各区间计数进行概率密度归一化；计算概率密度归一化后各区间的中心位置；根据概率密度归一化后各区间计数和各所述中心位置，采用线性插值方法拟合出直方图概率密度曲线；计算所述正态分布概率密度曲线之下的所述直方图概率密度曲线的面积，记为第一面积；计算所述正态分布概率密度曲线之上的所述直方图概率密度曲线的面积，记为第二面积；将所述第一面积与所述第二面积之比作为所述目标心电特征。

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