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龙图腾网恭喜北京科杰科技有限公司申请的专利基于大数据的医疗模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118982029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410980915.7，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权基于大数据的医疗模型训练方法是由朱建勇;高海玲;李鹏设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的医疗模型训练方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据模型训练技术领域，尤其涉及一种基于大数据的医疗模型训练方法，包括：将单个采集周期内的急救通话信息进行筛分，并按急救事件为标记对急救情报进行归并，并形成对应的基础数据；当任一采集周期内的分辨率池的数量低于预设数量时，判定训练完成；本发明利用将急救通话信息与急救情报作为基础训练资料的方式，训练对应的语言模型，并将语言模型生成的语义作为医疗模型进行辅助输出，同时，利用新的数据对模型进行反复训练，在有效提升了医疗模型的普适性的同时，有效提升了医疗模型对模糊信息的识别能力。

本发明授权基于大数据的医疗模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的医疗模型训练方法，其特征在于，包括：步骤S1，将单个采集周期内的急救通话信息进行筛分，并按急救事件为标记对急救情报进行归并，并形成对应的基础数据；所述归并为根据所述急救事件对应的地址、患者数量以及患者信息将对应的各急救通话中的急救情报进行对照，并计算急救情报与所述急救通话信息的全局准确度；步骤S2，根据各基础数据以及所述全局准确度对所述急救通话信息进行模糊筛分，并生成若干模糊筛分池；所述模糊筛分为根据所述全局准确度确定若干准确度标准，并将所述基础数据映射入各准确度标准内，以形成若干基于准确标准的模糊筛分池；步骤S3，提取模糊筛分池中的若干急救通话信息，并根据各急救通话信息的音量以及辨识度生成各模糊池的分辨率池；所述辨识度为利用语言模型对急救通话信息进行识别，生成对应的识别结果并二次输入语言识别模型提取对应的辨识急救情报，并将提取到的辨识急救情报与对应的急救情报进行对照确定对应的辨识准确率，将辨识准确率输出以生成对应的分辨率；步骤S4，将待训练数据按所述分辨率池进行划分，并将完成划分的待训练池输入对应的模糊筛分池使用所述语言识别模型进行预设次数卷积以形成模糊医疗模型；步骤S5，将模糊医疗模型按采集周期接入对应的急救中心，将新的急救通话信息以及对应的急救情报作为新的训练数据输入模糊医疗模型，并确定对应的辨识度；步骤S6，当任一采集周期内的所述分辨率池的数量低于预设数量时，判定训练完成；其中，所述预设次数为卷积的最大次数，其与样本容量成正相关；所述预设数量与样本容量成正比，且设定为正整数；在筛分所述急救通话信息时，利用所述语言识别模型将急救通话信息转化为文字信息；所述急救情报为完成急救的最终信息，且至少包括单次急救的地址、患者数量以及患者信息；所述全局准确度为所述单次急救的急救情报与各次急救通话信息中对应的地址、患者数量和或患者信息进行对照，并确定地址、患者数量或患者信息任一项的信息准确数量占信息总数量的比值；在所述步骤S3中，在筛分单个急救通话的辨识度时，包括：步骤S301，将急救通话信息的音量放大，并输入所述语言识别模型，生成对应的识别文字信息；步骤S302，将所述识别文字信息输入所述语言识别模型，形成二次识别信息；步骤S303，将二次识别信息输入所述语言识别模型，形成语义识别信息；步骤S304，将语义识别信息与对应的急救情报对照，确定对应的全局准确度，并作为所述辨识准确率进行输出。

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