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龙图腾网恭喜常州威材新材料科技有限公司申请的专利一种高强工程塑料、制备及其无损检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118909430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411006525.6，技术领域涉及：C08L77/00；该发明授权一种高强工程塑料、制备及其无损检测方法是由陶蓉;黄飞设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高强工程塑料、制备及其无损检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，涉及到一种高强工程塑料、制备及其无损检测方法，通过计算拉伸强度、弯曲强度和电导率之间的关联度，建立综合性能评价模型，能够全面评估材料的整体性能，为材料的选择和应用提供更科学的依据。通过选择最优配方后，进行验证测试，确保所制备的高强工程塑料性能稳定一致，满足实际应用需求。在实际生产中，在设定最优配比后，其所能实现的综合性能即已确定，通过实时监测工程塑料的性能数据，对偏离理论综合性能较大的部分进行具体识别，降低监测难度。

本发明授权一种高强工程塑料、制备及其无损检测方法在权利要求书中公布了：1.一种高强工程塑料的无损检测方法，其特征在于，所述高强工程塑料以PA和PET复配制得基体树脂，以碳纤维作为导电填料，并添加相容剂、液晶聚合物及其他助剂；将所述高强工程塑料的拉伸强度、弯曲强度和电导率作为关键性能指标，在所述关键性能指标之间建立综合性能评价模型，基于所述综合性能评价模型判断所述高强工程塑料生产中的性能测试结果是否稳定，并根据性能稳定性判断结果对偏离理论综合性能的部分进行标记，再针对标记部分进行无损检测；所述高强工程塑料的制备方法，包括：S1：确定基体树脂、导电填料、相容剂、液晶聚合物以及其他助剂的经验份数；S2：采用正交实验设计系统化地排列不同组分及其含量水平，组成实验矩阵；S3：按照实验矩阵设计制备不同配方的样品，使用双螺杆挤出机挤出造粒；S4：设定拉伸强度、弯曲强度和电导率作为高强工程塑料的关键性能指标；对各样品进行关键性能测试，收集测试数据并记录每个配方的性能结果；S5：定义关键性能指标作为因变量，各组分含量为自变量，采用方差分析和回归分析，分析各因素对性能指标的影响，确定最重要的因素和其最佳水平；S6：计算拉伸强度、弯曲强度和电导率之间的关联度，建立综合性能评价模型；S7：基于所述综合性能评价模型结合无损检测评估实测综合性能指标与综合性能指标模型中得到的理论值差异，设定差异阈值；S5中，使用方差分析确定各因素对性能指标的显著性；包括：确保所有实验数据都已记录，包括各组分含量的水平和对应的关键性能指标；分别以所述关键性能指标为因变量，以各组分含量为自变量，使用统计软件构建ANOVA表；计算每个自变量对因变量的方差贡献；通过F检验判断各组分含量的显著性；以所述关键性能指标为因变量，以方差分析中所有显著的自变量为自变量，使用统计软件输入数据进行回归分析； 其中，TS为拉伸强度值，FS为弯曲强度值，EC为电导率值；X1为PA的含量；X2为PET的含量；X3为导电填料的含量；X4为相容剂的含量；X5为液晶聚合物的含量；Xn为其他助剂的含量；a11至a3n是回归系数，B1至B3是常数项；S6中，计算拉伸强度、弯曲强度和电导率之间的关联度，建立综合性能评价模型；包括：采用皮尔逊相关系数计算拉伸强度、弯曲强度和电导率之间的关联度；根据关联度分析结果，为拉伸强度、弯曲强度和电导率分配不同的权重；使用多目标优化方法建立关于拉伸强度、弯曲强度和电导率的综合性能指标模型；选择独立的配方组合数据作为验证集对所述综合性能指标模型进行验证；S6中，所述综合性能指标模型为： 其中，Y是综合性能指标，m1、m2、m3为权重系数；TS为拉伸强度值，FS为弯曲强度值，EC为电导率值。

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