恭喜无锡供春人工智能科技有限公司张雨航获国家专利权
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龙图腾网恭喜无锡供春人工智能科技有限公司申请的专利基于智能数据的工艺美术自动设计优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119002867B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411036475.6,技术领域涉及:G06F8/10;该发明授权基于智能数据的工艺美术自动设计优化方法是由张雨航;王俊;徐健;刘畅设计研发完成,并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于智能数据的工艺美术自动设计优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及自动设计优化技术领域,尤其涉及基于智能数据的工艺美术自动设计优化方法。所述方法包括以下步骤:获取用户需求输入数据;对对用户需求输入数据进行词性分析,生成用户需求输入词性数据;利用用户需求输入词性数据对用户需求输入数据进行语句分割,生成用户需求输入语句;对用户需求输入语句进行设计创意描述解析,得到创意描述关键词云图;获取工艺美术数据库;基于工艺美术数据库对用户需求输入语句进行初始工艺美术图谱设计,得到初始工艺美术需求图;根据创意描述关键词云图对初始工艺美术需求图进行模拟更迭替换,得到第一工艺美术需求更新图。本发明通过智能化数据处理和分析,提升了工艺美术设计优化的智能化、精确性和效率。
本发明授权基于智能数据的工艺美术自动设计优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于智能数据的工艺美术自动设计优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取用户需求输入数据;对用户需求输入数据进行词性分析,生成用户需求输入词性数据;利用用户需求输入词性数据对用户需求输入数据进行语句分割,生成用户需求输入语句;对用户需求输入语句进行设计创意描述解析,得到创意描述关键词云图;步骤S1包括以下步骤:步骤S11:获取用户需求输入数据;步骤S12:对用户需求输入数据进行数据预处理,生成标准用户需求输入数据,其中数据预处理包括数据清洗、数据缺失值填充和数据标准化;步骤S13:对标准用户需求输入数据进行词性分析,生成用户需求输入词性数据;利用用户需求输入词性数据对标准用户需求输入数据进行语句分割,生成用户需求输入语句;步骤S14:对用户需求输入语句进行设计创意描述解析,得到创意描述关键词云图;步骤S14包括以下步骤:步骤S141:对用户需求输入语句进行句法结构分析,得到用户需求句法结构数据;步骤S142:对用户需求输入语句进行语义结构分析,得到用户需求语义结构数据;步骤S143:根据用户需求句法结构数据和用户需求语义结构数据对用户需求输入语句进行关键词识别,得到用户需求关键词数据;步骤S144:对用户需求关键词数据进行关键词分类,得到创意描述关键词组;对创意描述关键词组进行关键词可视化,生成创意描述关键词云图;步骤S2:获取工艺美术数据库;基于工艺美术数据库对用户需求输入语句进行初始工艺美术图谱设计,得到初始工艺美术需求图;根据创意描述关键词云图对初始工艺美术需求图进行模拟更迭替换,得到第一工艺美术需求更新图;步骤S3:根据第一工艺美术需求更新图进行设计草图上传检测,得到设计草图上传检测数据;对设计草图上传检测数据进行上传判别,当设计草图上传检测数据的判别结果为真时,则对工艺美术需求更新图进行冲突检测,生成工艺美术部位冲突数据;基于工艺美术部位冲突数据对第一工艺美术需求更新图进行融合编辑展示,从而生成第二工艺美术需求更新图;步骤S3包括以下步骤:步骤S31:根据第一工艺美术需求更新图进行设计草图上传检测,得到设计草图上传检测数据;步骤S32:对设计草图上传检测数据进行上传判别,当设计草图上传检测数据的判别结果为假时,则对工艺美术需求更新图不做处理;步骤S33:当设计草图上传检测数据的判别结果为真时,则对工艺美术需求更新图进行冲突检测,生成工艺美术部位冲突数据;对工艺美术部位冲突数据进行冲突融合,从而生成部位冲突融合数据;步骤S33包括以下步骤:步骤S331:当设计草图上传检测数据的判别结果为真时,则对设计草图上传数据进行设计草图图像采集,得到工艺美术设计草图;步骤S332:将工艺美术设计草图和工艺美术需求更新图进行图像重合,生成工艺美术重合图像;对工艺美术重合图像进行差异分析,生成工艺美术部位冲突数据;步骤S333:对工艺美术部位冲突数据进行冲突融合策略制定,得到部位冲突融合策略,其中冲突融合策略制定包括位置调整、尺寸缩放和颜色调和;步骤S333包括以下步骤:步骤S3331:对工艺美术部位冲突数据进行冲突分类,生成冲突分类数据,其中冲突分类数据包括位置冲突数据、尺寸冲突数据和颜色冲突数据;步骤S3332:对位置冲突分类进行冲突部位元素重叠分析,生成冲突部位元素重叠数据;基于冲突部位元素重叠数据进行元素层次调整,从而生成位置冲突策略;步骤S3333:对尺寸冲突数据进行冲突部位元素面积分析,生成冲突部位元素面积数据;基于冲突部位元素面积数据进行元素比例调整,从而生成尺寸冲突策略;步骤S3334:对颜色冲突数据进行色度特征提取,得到冲突部位元素色度数据;基于冲突部位元素色度数据进行元素颜色透明度调整,从而生成颜色冲突策略;将位置冲突策略、尺寸冲突策略和颜色冲突策略进行策略整合,生成部位冲突融合策略;步骤S334:通过部位冲突融合策略对工艺美术部位冲突数据进行冲突融合,生成部位冲突融合数据;步骤S34:通过部位冲突融合数据对第一工艺美术需求更新图进行二次更新替换,并将替换后的工艺美术需求更新图作为主视图进行编辑展示,从而生成第二工艺美术需求更新图;步骤S4:对第一工艺美术需求更新图和第二工艺美术需求更新图进行优先级权重排序,生成低优先级展示数据和高优先级展示数据;通过高优先级展示数据和优先级展示权重数据对第一工艺美术需求更新图和第二工艺美术需求更新图进行优先级展示排序,生成工艺美术展示排序图。
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