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龙图腾网恭喜云浮市弘源绿色建材有限公司申请的专利一种基于微震监测技术的矿山灾害综合监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118859311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411039199.9，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于微震监测技术的矿山灾害综合监测预警方法及系统是由贺锋坚;王聪;姜自明;曾军德;王永松设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于微震监测技术的矿山灾害综合监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及矿山灾害监测技术领域，具体涉及一种基于微震监测技术的矿山灾害综合监测预警方法及系统，包括以下步骤：采集矿山区域的地表微震波数据和地下微震波数据；通过地下微震波数据测算出震源位置和震源能量；将地下微震波数据与震源位置和震源能量的映射关系迁移成地表微震波数据与震源位置和震源能力的映射关系；将地表微震波数据与震源位置和震源能力的映射关系封装进神经网络，得到矿山灾害监测模型。本发明通过构建矿山灾害监测模型，能够实现地表微震波数据确定出震源位置和震源能量完成灾害监测预警，通过地上收集地震波信号进行震源信息的计算，地面布局监测装置，操作简单同时，保证监测安全性。

本发明授权一种基于微震监测技术的矿山灾害综合监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于微震监测技术的矿山灾害综合监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：采集矿山区域的地表微震波数据和地下微震波数据；通过地下微震波数据测算出震源位置和震源能量；将地下微震波数据与震源位置和震源能量的映射关系迁移成地表微震波数据与震源位置和震源能量的映射关系；将地表微震波数据与震源位置和震源能量的映射关系封装进神经网络，得到用于根据地表微震波数据确定出震源位置和震源能量的矿山灾害监测模型；将地下微震波数据与震源位置和震源能量的映射关系迁移成地表微震波数据与震源位置和震源能量的映射关系的方法包括：建立地下微震波数据与震源位置和震源能量的映射关系，地下微震波数据与震源位置和震源能量的映射关系为{Et，Y0t}＝F{Yr,jt|j∈[1,M]}，式中，Et为震源在第t个微震波传播时刻的辐射能量数据，Y0t为震源在第t个微震波传播时刻的微震波数据，Yr,jt为第j个地下微震波检波器在第t个微震波传播时刻处采集到的微震波数据，F为地下微震波数据与震源位置和震源能量的映射关系函数体，M为地下微震波检波器总数量；将地下微震波数据与震源位置和震源能量的映射关系中地下微震波数据替换为地表微震波数据，得到地表微震波数据与震源位置和震源能量的映射关系，地表微震波数据与震源位置和震源能量的映射关系为{Et，Y0t}＝H{Xr,it|i∈[1,N]}，式中，Et为震源在第t个微震波传播时刻的辐射能量数据，Y0t为震源在第t个微震波传播时刻的微震波数据，Xr,it为第i个地表微震波检波器在第t个微震波传播时刻处采集到的微震波数据，H为地表微震波数据与震源位置和震源能量的映射关系函数体，N为地表微震波检波器总数量；矿山灾害监测模型的损失函数为：Loss＝λ1||{Et，Y0t}BP-{Et，Y0t}F||1+λ2||{Et，Y0t}BP-{Et，Y0t}real||1；式中，Loss为损失函数，λ1和λ2分别为||{Et，Y0t}BP-{Et，Y0t}F||1和||{Et，Y0t}BP-{Et，Y0t}real||1的权重，{Et，Y0t}BP为矿山灾害监测模型输出的Et，Y0t，{Et，Y0t}F为通过地下微震波测算出的Et，Y0t，{Et，Y0t}real为Et，Y0t的真实值，||{Et，Y0t}BP-{Et，Y0t}F||1和||{Et，Y0t}BP-{Et，Y0t}real||1均为L1范数式。

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