恭喜中国科学院沈阳自动化研究所许驰获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院沈阳自动化研究所申请的专利一种基于动态区块链的工业无线网络可信调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119211957B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411056375.X，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种基于动态区块链的工业无线网络可信调度方法及装置是由许驰;张培风;于海斌;李栋;曾鹏设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动态区块链的工业无线网络可信调度方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于动态区块链的工业无线网络可信调度方法及装置，涉及工业互联网中的传输调度技术领域，其中方法包括：构建基于动态区块链机制的工业无线网络系统；基于调度阶段和共识阶段分别对应的预设约束条件，以最大化任务可信处理效率为目标进行模型构建，得到优化模型，优化模型中携带有各待优化参数；基于预设多智能体马尔可夫决策过程模型对优化模型进行模型重构，得到目标优化模型；基于实时采集的工业无线网络系统中各工业设备的观测信息，采用预设轮转多智能体深度强化学习算法模型对目标优化模型进行优化，得到各所述待优化参数对应的目标参数值。本申请的方法提高了工业无线网络系统中任务的可信处理效率。
本发明授权一种基于动态区块链的工业无线网络可信调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态区块链的工业无线网络可信调度方法，其特征在于，所述方法包括：构建基于动态区块链机制的工业无线网络系统；基于所述工业无线网络系统的任务与资源联合调度阶段以及所述动态区块链机制的共识阶段分别对应的预设约束条件，以最大化任务可信处理效率为目标进行模型构建，得到用于对所述工业无线网络系统进行调度的优化模型，所述优化模型中携带有各待优化参数；基于预设多智能体马尔可夫决策过程模型对所述优化模型进行模型重构，得到目标优化模型；基于实时采集的所述工业无线网络系统中各工业设备的观测信息，采用预设轮转多智能体深度强化学习算法模型对所述目标优化模型进行优化，得到用于对所述工业无线网络系统进行调度的与各所述待优化参数对应的目标参数值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院沈阳自动化研究所，其通讯地址为：110016 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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