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龙图腾网恭喜中国科学院沈阳自动化研究所申请的专利一种认知无线网络的边缘智能调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119012389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411056374.5，技术领域涉及：H04W72/50；该发明授权一种认知无线网络的边缘智能调度方法及装置是由许驰;张培风;于海斌;李栋;曾鹏设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种认知无线网络的边缘智能调度方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种认知无线网络的边缘智能调度方法及装置，涉及认知无线电通信技术领域，方法包括：构建认知无线网络系统；基于各预设约束条件，以最小化认知无线网络系统的长期平均系统开销为目标，采用李雅普诺夫优化方法构建得到独立时隙优化模型，所述独立时隙优化模型中包括各待优化参数；采用预设多智能体马尔可夫决策过程模型对独立时隙优化模型进行重构得到目标优化模型；基于实时采集的认知无线网络系统中各认知终端设备的观测信息，采用预设基于近端策略优化的深度强化学习算法模型对目标优化模型进行优化，得到各待优化参数对应的目标参数值。本申请实现了动态网络环境下的任务和资源联合调度，降低了长期平均系统开销。

本发明授权一种认知无线网络的边缘智能调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种认知无线网络的边缘智能调度方法，其特征在于，包括：构建认知无线网络系统；基于各预设约束条件，以最小化所述认知无线网络系统的长期平均系统开销为目标，采用李雅普诺夫优化方法构建用于对所述认知无线网络系统进行网络调度的独立时隙优化模型，所述独立时隙优化模型中包括各待优化参数，各所述预设约束条件至少包括受主用户频谱使用限制的预设发射功率约束条件；采用预设多智能体马尔可夫决策过程模型对所述独立时隙优化模型进行重构，得到目标优化模型；基于实时采集的所述认知无线网络系统中各认知终端设备的观测信息采用预设基于近端策略优化的深度强化学习算法模型对所述目标优化模型进行优化，得到用于对所述认知无线网络系统进行网络调度的与各所述待优化参数对应的目标参数值；所述认知无线网络系统包括边缘计算认知无线网络以及多个主用户对应的主网络；所述边缘计算认知无线网络包括多个认知基站和多个认知终端设备；各所述待优化参数包括各所述认知终端设备分配给各所述认知基站的端边任务分配比例、各所述认知终端设备传输任务给各所述认知基站时的发射功率、各所述认知基站计算各所述认知终端设备所产生任务时分配的计算资源分配比例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院沈阳自动化研究所，其通讯地址为：110016 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。