恭喜大湾区大学(筹)余梓彤获国家专利权
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龙图腾网恭喜大湾区大学(筹)申请的专利数据增广方法、面部情感识别方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119206810B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411114996.9,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权数据增广方法、面部情感识别方法和装置是由余梓彤;苑凯深;邢博浩;苏新奇;刘鑫设计研发完成,并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据增广方法、面部情感识别方法和装置在说明书摘要公布了:本申请公开了数据增广方法、面部情感识别方法和装置,涉及面部情感识别技术领域,方法包括利用若干个标注有面部单元标签和面部表情标签的面部样本图像训练基础模型,得到第一神经网络模型和置信度阈值集;将若干个面部无标签图像输入至第一神经网络模型,得到若干个标注有面部单元伪标签和面部表情伪标签的面部伪标签图像并利用阈值集进行筛选,得到多个面部增广图像;根据面部增广图像、面部样本图像和文本样本集,得到面部数据集;获取待测面部图像和文本数据作为由面部数据集训练得到的第二神经网络模型的输入,通过第二神经网络模型得到面部单元识别结果和面部表情识别结果。本申请实现面部表情和面部单元的同步识别及任务联合训练。
本发明授权数据增广方法、面部情感识别方法和装置在权利要求书中公布了:1.数据增广方法,其特征在于,包括以下步骤:获取若干个面部样本图像和若干个面部无标签图像,每个所述面部样本图像均标注有对应的面部单元标签和面部表情标签;利用若干个所述面部样本图像对预先构建的基础模型进行训练,得到第一神经网络模型和置信度阈值集,所述置信度阈值集包括每个所述面部单元标签的置信度阈值和每个所述面部表情标签的置信度阈值;将若干个所述面部无标签图像输入至所述第一神经网络模型,得到若干个面部伪标签图像,并根据所述置信度阈值集从若干个所述面部伪标签图像当中筛选出多个面部增广图像,每个所述面部伪标签图像均标注有对应的面部单元伪标签和面部表情伪标签;根据多个所述面部增广图像、若干个所述面部样本图像和文本样本集,得到面部数据集,所述文本样本集包括多个经掩码处理且与面部单元相关联的文本样本和多个与面部表情相关联的文本样本;其中,所述基础模型包括顺次连接的图像编码器和多级联分类器,所述多级联分类器包括并接的面部表情分类器和面部单元分类器,所述面部表情分类器包括多个第一线性层,多个所述第一线性层与多个所述面部表情标签一一对应,所述面部单元分类器包括多个第二线性层,多个所述第二线性层与多个所述面部单元标签一一对应;所述图像编码器用于对若干个所述面部样本图像进行编码处理,得到若干个视觉嵌入;每个所述第一线性层用于结合预设的第一激活函数对若干个所述视觉嵌入进行处理,得到每个所述第一线性层对应的面部表情标签的激活概率;每个所述第二线性层用于结合预设的第二激活函数对若干个所述视觉嵌入进行处理,得到每个所述第二线性层对应的面部单元标签的激活概率。
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