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龙图腾网恭喜杭州古珀医疗科技有限公司申请的专利基于多模态模型的病人离院饮食依从性监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118675703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411163689.X，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权基于多模态模型的病人离院饮食依从性监测方法和系统是由张强;欧卫;周哲;王恒;戴超铭;庄晨晖设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态模型的病人离院饮食依从性监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态模型的病人离院饮食依从性监测方法和系统，方法包括：将包括饮食图像和脱敏离院医嘱文本的二元组以及对二元组进行饮食是否遵循医嘱饮食建议的标注得到的标注结果输入预训练的基于Transformer的多模态模型进行饮食依从性识别任务的训练；提取脱敏离院医嘱文本中的有害饮食名称生成有害饮食图像，计算饮食图像和有害饮食图像的图像相似度，根据图像相似度对标注结果进行纠错并为对应二元组的损失函数赋予权重，利用权重修正后的损失函数进行模型微调；利用微调后的基于Transformer的多模态模型进行饮食依从性监测。本发明能有效提高病人离院医嘱依从性监测的准确性、全面性和可靠性。

本发明授权基于多模态模型的病人离院饮食依从性监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态模型的病人离院饮食依从性监测方法，其特征在于，包括以下步骤：将包括饮食图像和脱敏离院医嘱文本的二元组以及对二元组进行饮食是否遵循医嘱饮食建议的标注得到的标注结果输入预训练的基于Transformer的多模态模型进行饮食依从性识别任务的训练，基于Transformer的多模态模型包括采用LLaVA多模态模型作为基础模型；提取脱敏离院医嘱文本中的有害饮食名称生成有害饮食图像，计算饮食图像和有害饮食图像的图像相似度；根据图像相似度对标注结果进行纠错并根据纠错结果为对应二元组的损失函数赋予权重，包括：对于被判定为遵循医嘱的标注结果，若判定时对应的图像相似度s高于阈值，则判定遵循医嘱的标注结果是错误的，将对应二元组的损失函数的权重降低为1-s；对于被判定为未遵循医嘱的标注结果，若判定时对应的图像相似度s高于阈值，则判定未遵循医嘱的标注结果是正确的，将对应二元组的损失函数的权重提高为1+s；利用权重修正后的损失函数对训练后的基于Transformer的多模态模型进行微调，包括：在模型微调过程中，将待修正的第个二元组的损失函数乘以相应的权重，计算公式如下： ，其中，为第个二元组的权重修正后的损失函数，基于每个二元组的权重修正后的损失函数进行模型微调，最终得到微调后的基于Transformer的多模态模型；将病人饮食照片及病人离院医嘱文本输入微调后的基于Transformer的多模态模型进行饮食依从性识别得到饮食依从性报告。

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