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龙图腾网恭喜上海航数智能科技有限公司申请的专利一种用于高端装备的健康状态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119103012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411217400.8，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种用于高端装备的健康状态预测方法是由韩飞;王鹂辉;卢涛设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于高端装备的健康状态预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及高端装备状态识别的技术领域，公开了一种用于高端装备的健康状态预测方法，包括以下步骤：S1：采集风力发电机的运行参数和状态参数；S2：对风力发电机的运行参数和状态参数进行预处理；S3：基于预处理后的状态信息为风力发电机构建参考样本集；S4：基于所述参考样本集和状态参数判断风力发电机的状态等级；S5：根据所述状态等级，为风力发电机提供维护建议。本发明显著提高了风力发电机状态识别与预测的准确性和效率，为风力发电机的安全、稳定运行提供了有力的技术支撑。

本发明授权一种用于高端装备的健康状态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于高端装备的健康状态预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采集风力发电机的运行参数和状态参数；S2：对风力发电机的运行参数和状态参数进行预处理；所述预处理具体如下：对运行参数和状态参数进行数据清洗，包括异常值检测和替换、缺失值填充、重复值删除；对运行参数和状态参数进行标准化处理；对标准化后的运行参数进行编码处理，并组成运行参数向量；对标准化后的状态参数进行编码处理，并组成状态参数向量；S3：基于预处理后的状态信息为风力发电机构建参考样本集；所述构建参考样本集的方法如下：S301：收集历史数据并构建历史数据库；所述历史数据包括风力发电机的维护记录和历史运行数据；所述维护记录包括每次维护的开始时间、维护时长、故障部位；每条历史运行数据包含一个运行参数向量以及对应的状态参数向量和状态等级；S302：提取所有运行参数向量，包括当前实时的运行参数向量与历史数据库中每条历史运行数据的运行参数向量；S303：随机选取K个运行参数向量，作为K个样本集的聚类中心；S304：将每个运行参数向量划分到相似度最高的样本集中；所述相似度为任一运行参数向量与任一样本集的聚类中心之间的余弦相似度；S305：将每个样本集的聚类中心更新为样本集中所有运行参数向量的均值向量；S306：重复步骤S304-S305，直至任一样本集的聚类中心的变化率小于预设的阈值；所述聚类中心的变化率为更新后的聚类中心与更新前聚类中心之间的余弦相似度；S307：保存当前实时的运行参数向量所在的样本集，作为风力发电机的参考样本集；S4：基于所述参考样本集和状态参数判断风力发电机的状态等级；所述判断风力发电机的状态等级的方法如下：提取所述参考样本集中每条历史运行数据的状态参数向量，并计算风力发电机当前状态与每条历史运行数据的匹配度；提取与风力发电机当前状态匹配度最大的Q条历史运行数据，作为风力发电机的参考历史数据；统计Q条参考历史数据的状态等级；参考历史数据中出现次数最多的状态等级即为风力发电机当前的状态等级；S5：根据所述状态等级，为风力发电机提供维护建议。

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