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龙图腾网恭喜广州融嘉信息科技有限公司申请的专利基于机器学习模型的化工园区环境异常应对方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118898384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411398364.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于机器学习模型的化工园区环境异常应对方法及系统是由易春芳;刘剑光;郭苗;方易华;齐江彬设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习模型的化工园区环境异常应对方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及化工环境异常应对技术领域，公开了一种基于机器学习模型的化工园区环境异常应对方法及系统，该方法包括设置采集端、构建环境应对预模型、构建环境应对模型、构建环境异常应对模型和执行环境异常应对方案。该系统与该方法对应。本申请，通过采集端实现了对化工园区的有效监管并为进行环境异常应对提供了准确的数据基础，通过科学系统的模型构建和数据分析，实现对环境异常应对方案的合理性判断，实现优化配置、快速准确的事故响应以及高效的应对决策，从而提升化工园区的异常环境应对能力，最大程度地减少事故损失，保障人员生命财产安全和生态环境。

本发明授权基于机器学习模型的化工园区环境异常应对方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习模型的化工园区环境异常应对方法，其特征在于，该方法包括：S1：在化工园区内的各个应急标志点设置对应的采集端，所述采集端用于采集对应的表征环境异常的环境数据和人员通过数据；所述环境数据包括大气数据、水资源数据、土壤数据和气象数据；所述人员通过数据具体为人员通过该采集端的时刻和数量；S2：构建与化工园区的环境对应的环境应对预模型；所述环境应对预模型存储有化工园区对应的三维数据和对应的用于环境监管的环境指标，所述环境指标包括大气指标、水资源指标和土壤指标，且用于与所述环境数据进行比较并判断是否存在环境异常应对需求；S3：将所述采集端设置于所述环境应对预模型中，基于所述环境指标得到对应的采集链；将具有所述采集链的所述环境应对预模型定义为环境应对模型；所述采集链存储有出现环境异常应对需求的先后顺序；S4：为所述环境应对模型的所述采集端设置对应的环境异常应对预方案，运行所述环境应对模型对所述环境异常应对预方案进行验证，并将通过验证的环境异常应对预方案定义为环境异常应对方案；将具有所述环境异常应对方案的所述环境应对模型定义为环境异常应对模型；S5：运行所述环境异常应对模型，对化工园区进行监管，判断是否存在环境异常应对需求，是则执行对应的所述环境异常应对方案，否则重复执行步骤S5；其中，所述的所述环境指标包括大气指标、水资源指标和土壤指标，且用于与所述环境数据进行比较并判断是否存在环境异常应对需求，具体包括：获取所述采集端得到的实时环境数据并解析，得到实时大气数据、实时水资源数据和实时土壤数据；当所述实时大气数据不满足所述大气指标时，判定存在环境异常应对需求；当所述实时水资源数据不满足所述水资源指标时，判定存在环境异常应对需求；当所述实时土壤数据不满足所述土壤指标时，判定存在环境异常应对需求；其中，所述的为所述环境应对模型的所述采集端配置对应的环境异常应对预方案，具体包括：利用得到的环境异常应对需求在预设的化工园区专家数据库中匹配对应的所述环境异常应对预方案，其中，匹配的过程具体包括以下步骤：A1：判断得到环境异常应对需求对应的需求类型，所述需求类型包括大气应急救援、水资源应急救援和土壤应急救援；A2：基于步骤A1得到的所述需求类型在预设的化学园区专家数据库中进行至少一种的应急救援规划匹配，并配置至少一套的对应的应急资源；A3：将步骤A2匹配和配置的结果定义为所述环境异常应对预方案；其中，所述的运行所述环境应对模型对所述环境异常应对预方案进行验证，并将通过验证的环境异常应对预方案定义为环境异常应对方案，具体包括以下步骤：B1：基于所述需求类型和所述环境异常应对预方案判断，当应急救援的过程存在人员疏散时执行步骤B2，否则执行步骤B3；B2：运行所述环境应对模型并获取所述人员通过数据，利用人员疏散公式验证所述环境异常应对预方案，其中，所述人员疏散公式具体为： 其中：为预设的采集端间时间阈值；为先到达编号为的采集端的时刻；为后到达编号为的采集端的时刻；为时间判别函数，该函数用于表征从时间角度判断是否选择编号为的采集端至编号为的采集端作为人员疏散路线，且判断为是时，判断为否时；为随采集链和疏散过程变化的人员密度；为预设的人员密度修正参数；为初始人员疏散速度；为系列采集链对应的路程长度；为求和符号；为人员疏散时间判别指标，该指标用于表征从时间角度判断是否选择编号为系列的对应的采集链作为疏散路线，且当时判断为是且表示通过验证并定义为环境异常应对方案，当时判断为否且表示未通过验证；B3：运行所述环境应对模型并获取所述环境数据，利用环境救援公式验证所述环境异常应对预方案，其中，所述环境救援公式具体为： 其中：为预设的环境传播速度；为系列的采集链对应的路程长度；为先到达编号为的采集端的时刻；为后到达编号为的采集端的时刻；为求和符号；为环境扩散时间判别指标，该指标用于表征从时间角度判断是否选择编号为系列的对应的采集链作为处置路线，且当时判断为是且表示通过验证并定义为环境异常应对方案，当时判断为否且表示未通过验证。

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