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龙图腾网恭喜圣奥科技股份有限公司申请的专利家具表面喷漆缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118940194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411413279.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权家具表面喷漆缺陷检测方法及系统是由尹志远;王金欢;倪曙华;王荣生;郑卫钟设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本家具表面喷漆缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理和多模态数据融合领域，尤其涉及家具表面喷漆缺陷检测方法及系统，基于多模态数据进行融合，通过自适应权重分配算法动态调整不同模态数据的权重，生成融合后的多模态特征数据；利用递进式残差自修正算法提取多层递进的缺陷特征数据，并通过反馈机制调整传感器采集参数，进行二次数据采集，最终使用多层神经网络实现缺陷分类与识别，生成包含缺陷类型和严重程度的检测报告；本发明有效提高了家具表面及复杂区域缺陷检测的精度和效率。

本发明授权家具表面喷漆缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种家具表面喷漆缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取家具表面的多模态数据，所述多模态数据包括光谱数据、声波反射数据和全息成像数据，生成初步多模态融合数据；基于所述初步多模态融合数据，执行时空特性融合处理，采用多模态自适应权重分配算法对不同模态数据的权重进行动态调整，生成融合后的多模态特征数据；基于所述融合后的多模态特征数据，利用递进式残差自修正算法进行多层递进式缺陷特征提取，生成验证后的缺陷特征数据；所述递进式残差自修正算法通过多轮修正优化缺陷特征提取的精度；基于所述验证后的缺陷特征数据，执行自适应反馈与动态调整，通过反馈残差分析调整用于采集多模态数据的传感器参数，并进行第二次数据采集，生成第二多模态融合数据；所述自适应反馈与动态调整步骤中，通过反馈残差分析动态调整多频光谱传感器、声波传感器及全息成像传感器的采集参数，具体调整包括：调整多频光谱传感器的波长范围以捕捉表面颜色变化；调整声波传感器的振幅和频率以检测家具内部的缺陷；调整全息成像传感器的分辨率以提高表面纹理和结构的检测精度；基于所述第二多模态融合数据，采用多层神经网络进行缺陷识别与分类，生成包含缺陷类型和严重程度的缺陷分类数据，并根据所述缺陷分类数据生成喷漆缺陷检测报告。

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