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龙图腾网恭喜无锡尚航数据有限公司申请的专利一种全网拓扑自动发现方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118921267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411414110.2，技术领域涉及：H04L41/08；该发明授权一种全网拓扑自动发现方法及系统是由兰满桔;封林;李飞鑫设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全网拓扑自动发现方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全领域，揭露了一种全网拓扑自动发现方法及系统，所述方法包括：分析资源对象的资源功能和资源属性，构建资源对象的描述语言，确定资源对象的描述方法；确定资源对象的资源对象类型，构建资源对象类型的继承关系，并分析资源对象类型的关联关系，构建资源对象的资源对象模型；构建网络的自动发现算法，构建网络的网络拓扑模型；利用预设的图数据库技术对全拓扑结构进行分析，调整网络拓扑模型的网络配置，并构建网络拓扑模型的自治机制，将网络配置和自治机制映射到网络拓扑模型中，将优化网络拓扑模型和资源对象模型集成为资源对象管理模型，实现资源对象的全生命周期管理。本发明可以提升全网拓扑自动发现的效果。

本发明授权一种全网拓扑自动发现方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种全网拓扑自动发现方法，其特征在于，所述方法包括：获取网络的资源对象，分析所述资源对象的资源功能和资源属性，其中，所述资源属性包括：静态属性和动态属性，基于所述资源功能和所述资源属性，构建所述资源对象的描述语言，根据所述描述语言，确定所述资源对象的描述方法；根据所述资源功能和所述资源属性，确定所述资源对象的资源对象类型，构建所述资源对象类型的继承关系，并分析所述资源对象类型的关联关系，根据所述继承关系和所述关联关系，构建所述资源对象的模型架构，分析所述资源对象的业务逻辑，根据所述业务逻辑，利用预设的模型驱动开发工具构建所述模型架构的代码生成模块，基于所述描述方法、所述模型架构、所述业务逻辑以及所述代码生成模块，构建所述资源对象的初始模型，对所述初始模型进行测试，得到模型测试结果，根据所述测试结果，分析所述初始模型的模型准确性和模型稳定性，当所述模型准确性和所述模型稳定性同时符合预设的准确性阈值和稳定性阈值时，将所述初始模型作为资源对象模型；构建所述网络的自动发现算法，基于所述自动发现算法，识别所述网络对应资源对象的设备和设备信息，基于所述设备和所述设备信息，构建所述网络的网络拓扑图，分析所述网络拓扑图的设备连接关系，基于所述网络拓扑图和所述设备连接关系，构建所述网络的网络拓扑模型；识别所述网络拓扑模型的全拓扑结构，利用预设的图数据库技术对所述全拓扑结构进行分析，得到拓扑结构分析结果，基于所述拓扑结构分析结果，调整所述网络拓扑模型的网络配置，并构建所述网络拓扑模型的自治机制，将所述网络配置和所述自治机制映射到所述网络拓扑模型中，得到优化网络拓扑模型；将所述优化网络拓扑模型和所述资源对象模型集成为资源对象管理模型，基于所述资源对象管理模型，实现所述资源对象的全生命周期管理。

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