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龙图腾网恭喜荣耀终端股份有限公司申请的专利戴口罩人脸识别模型的训练方法及戴口罩人脸的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411451915.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权戴口罩人脸识别模型的训练方法及戴口罩人脸的识别方法是由刘雪飞;郭明锦;何达;邸皓轩设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本戴口罩人脸识别模型的训练方法及戴口罩人脸的识别方法在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了戴口罩人脸识别模型的训练方法及戴口罩人脸的识别方法，训练方法在预训练的全脸识别模型的基础上构建戴口罩人脸识别模型，将三元组内一个人员的第一戴口罩图像输入戴口罩人脸识别模型，得到第一戴口罩图像的戴口罩人脸特征，将该一个人员的第一不戴口罩图像与另一人员的第二不戴口罩图像输入全脸识别模型，得到第一不戴口罩图像与第二不戴口罩图像的不戴口罩人脸特征，基于得到的戴口罩人脸特征与不戴口罩人脸特征进行对于戴口罩人脸识别模型的模型训练，使得戴口罩人脸识别模型能够实现对于戴口罩人员的人脸识别。

本发明授权戴口罩人脸识别模型的训练方法及戴口罩人脸的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种戴口罩人脸识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获取预训练的全脸识别模型；所述全脸识别模型包括第一特征提取网络和分类网络；在所述全脸识别模型的基础上构建戴口罩人脸识别模型，所述戴口罩人脸识别模型包括基于所述第一特征提取网络生成的第二特征提取网络和所述分类网络；所述第二特征提取网络包括所述第一特征提取网络及多层卷积网络，所述多层卷积网络以所述第一特征提取网络的输出为输入，所述分类网络以所述多层卷积网络的输出为输入；从三元图像样本集中获取当前待训练的三元组，所述三元组内包括同一人员的第一戴口罩图像与第一不戴口罩图像，以及另一人员的第二不戴口罩图像；将所述第一戴口罩图像输入所述戴口罩人脸识别模型，获取所述第一戴口罩图像的戴口罩人脸特征；将所述第一不戴口罩图像与所述第二不戴口罩图像分别输入所述全脸识别模型，获取所述第一不戴口罩图像与所述第二不戴口罩图像的不戴口罩人脸特征；基于所述戴口罩人脸特征与所述不戴口罩人脸特征，确定所述戴口罩人脸识别模型的第一损失；冻结所述第二特征提取网络内的第一特征提取网络，基于所述第一损失对所述第二特征提取网络内的多层卷积网络进行参数调整，获得训练后的戴口罩人脸识别模型。

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