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龙图腾网恭喜圣奥科技股份有限公司申请的专利坐姿评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119049723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411549171.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权坐姿评估方法及系统是由钟文翰;骆立钢;熊德军;李娅;吴浩;戚芳芳;李静设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本坐姿评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及健康监测与智能评估技术领域，尤其涉及坐姿评估方法及系统，首先，通过采集用户坐姿的应力波数据、触觉数据和热成像数据，并进行预处理；然后，基于用户的生理特征对预处理后的数据进行多层次递归校正，生成最终校正数据；接着，通过多阶段融合与动态交叉验证，提取基础特征、拓扑特征及其关联特征，生成关联特征数据，利用多维度动态评分机制对其进行健康评分；最终，通过因果链条分析优化健康评估过程，并生成个性化反馈，帮助用户调整坐姿；本发明有效解决了现有技术中评估精度不足和量化困难的问题，提供了更为全面和精准的健康监测手段。

本发明授权坐姿评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种坐姿评估方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用户坐姿的多维度数据集，所述多维度数据集包括：应力波数据、触觉数据和热成像数据，进行预处理，生成预处理的多维度数据集；基于用户的生理特征对所述预处理的多维度数据集进行多层次递归校正，以生成最终校正应力波数据、最终校正触觉数据和最终校正热成像数据，并通过多阶段融合与动态交叉验证，生成最终融合数据；所述多层次递归校正步骤包括：基于用户的生理特征和历史数据对预处理的多维度数据集进行初步校正，通过反向传播算法对校正模型的参数进行优化调整，生成初步校正的应力波数据、初步校正的触觉数据和初步校正的热成像数据；对初步校正的应力波数据、初步校正的触觉数据和初步校正的热成像数据进行进一步校正，使用多层次递归算法在每一个递归阶段调整校正权重，生成细化校正的应力波数据、细化校正的触觉数据和细化校正的热成像数据；结合用户的历史数据和动态生理参数，对细化校正的应力波数据、细化校正的触觉数据和细化校正的热成像数据进行最终校正，生成最终校正的应力波数据、最终校正的触觉数据和最终校正的热成像数据；所述多阶段融合与动态交叉验证步骤包括：将最终校正的应力波数据、最终校正的触觉数据和最终校正的热成像数据进行初步融合，利用基于权重调整的融合算法生成初步融合数据；在初步融合数据的基础上，通过动态因果链条分析方法评估数据源之间的因果关系，并根据因果关系对各数据源的权重进行动态调整，生成中间融合数据；对中间融合数据进行拓扑特征分析，利用贝叶斯推理网络对不同数据源的可信度进行动态评估，并通过交叉验证机制调整融合算法的参数，生成经过验证的最终融合数据；从最终融合数据中提取基础特征、拓扑特征及其关联特征，生成关联特征数据，利用多维度动态评分机制对关联特征数据进行健康评分，并结合历史数据和环境因素生成最终健康评分数据，通过因果链条分析对最终健康评分数据及关联特征数据进行分析，生成因果反馈数据并优化健康评估过程中的参数；所述基础特征、拓扑特征及其关联特征的提取步骤包括：利用拓扑数据分析方法，从最终融合数据中提取用户坐姿的拓扑特征，包括坐姿各部分的连接性、稳定性和整体结构的持久性；将所提取的拓扑特征与基础特征数据进行关联分析，计算每个特征对坐姿稳定性的影响，生成反映坐姿特征关联性的关联特征数据；所述多维度动态评分机制包括：基于混合高斯过程模型，对关联特征数据进行初步健康评分，计算每个特征在健康评分中的贡献度，生成初步健康评分数据；将初步健康评分数据与用户的历史健康评分数据进行对比，并结合当前的环境因素，使用实时贝叶斯优化算法对初步健康评分进行动态调整，最终生成反映用户当前健康状况的最终健康评分数据；基于最终健康评分数据和因果反馈数据生成反馈提示，并通过动态调整和个性化建议优化用户的坐姿习惯。

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