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龙图腾网恭喜相变能源科技(青岛)有限公司申请的专利基于视觉识别的线束缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411570364.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于视觉识别的线束缺陷检测方法及系统是由张伟;展学霞;陈鑫;葛肖肖;李中磊设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉识别的线束缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于视觉识别的线束缺陷检测方法及系统。该方法包括以下步骤：获取线束图像数据，并根据线束图像数据进行图像分割，得到线束图像分割数据；根据线束图像分割数据进行形态特征提取，得到线束形态特征数据，并根据线束形态特征数据进行三维重建，得到线束三维重建数据；根据线束形态特征数据进行微结构缺陷检测，得到第一线束缺陷检测，得到第一线束缺陷检测数据，并对线束三维重建数据进行微形态缺陷检测，得到第二线束缺陷检测数据；根据第一线束缺陷检测数据以及第二线束缺陷检测数据对线束图像数据进行标记，得到线束图像缺陷标记数据。本发明能在线束细微的形态变化中识别出潜在缺陷。

本发明授权基于视觉识别的线束缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉识别的线束缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取线束图像数据，并根据线束图像数据进行图像分割，得到线束图像分割数据；步骤S2：根据线束图像分割数据进行形态特征提取，得到线束形态特征数据，并根据线束形态特征数据进行三维重建，得到线束三维重建数据；步骤S3：根据线束形态特征数据进行微结构缺陷检测，得到第一线束缺陷检测，得到第一线束缺陷检测数据，并对线束三维重建数据进行微形态缺陷检测，得到第二线束缺陷检测数据；步骤S4：根据第一线束缺陷检测数据以及第二线束缺陷检测数据对线束图像数据进行标记，得到线束图像缺陷标记数据，以进行线束缺陷检测辅助作用；其中三维重建具体为：根据线束形态特征数据进行形态分类，得到线束形态分类数据；根据线束形态分类数据进行特征图融合，得到线束形态特征图融合数据；对线束形态特征图融合数据进行深度估计，得到线束特征深度数据；根据线束特征深度数据进行视角匹配，得到线束视角匹配数据；根据线束视角匹配数据进行三维点云生成，得到线束点云数据；根据线束点云数据进行三维网格化重建，得到线束三维重建数据。

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