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龙图腾网恭喜滨州市检验检测中心(滨州市纺织纤维检验所、滨州市厨具产品质量检验中心);山东锦彩体育用品有限公司申请的专利基于图像处理的纺织品色差分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411604036.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的纺织品色差分析方法及系统是由王学利;陈强;徐雷;邱世浩;丁曰东;董丛丛;刘翠霞设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的纺织品色差分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于图像处理的纺织品色差分析方法及系统，方法包括自动采集每批次的纺织品图像数据，将预处理后的纺织品图像数据进行自动分析，得到纺织品图像采集质量指数；当分析出待测纺织品的纺织品图像采集质量指数合格后，将预处理后的纺织品图像数据进行自动化颜色分析和对比，自动获取纺织品图像中的颜色特征；通过基于颜色特征匹配的色差分析方法，自动分析出待测纺织品图像和参考样本图像之间的第一色差值，通过色差计分析待测纺织品和参考样本之间的第二色差值，根据待测纺织品的第一色差值和第二色差值，分析出待测纺织品的纺织品色差值。本发明实现了提高纺织品色差分析的自动化程度。

本发明授权基于图像处理的纺织品色差分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的纺织品色差分析方法，其特征在于，包括以下步骤：自动采集每批次的纺织品图像数据，对采集到纺织品图像数据进行图像自动化预处理，将预处理后的纺织品图像数据进行自动分析，得到纺织品图像采集质量指数，纺织品图像采集质量指数用于评估所采集的纺织品图像数据的综合质量是否合格；当分析出待测纺织品的纺织品图像采集质量指数合格后，将预处理后的纺织品图像数据进行自动化颜色分析和对比，自动获取纺织品图像中的颜色特征；通过基于颜色特征匹配的色差分析方法，根据纺织品图像中的颜色特征，自动分析出待测纺织品图像和参考样本图像之间的第一色差值，通过色差计分析待测纺织品和参考样本之间的第二色差值，根据待测纺织品的第一色差值和第二色差值，分析出待测纺织品的纺织品色差值，纺织品色差值用于评估待测纺织品和参考样本之间的色彩一致性；所述分析出纺织品图像采集质量指数的具体方法为：将所有纺织品按照批次进行编号；通过傅里叶变换将待测纺织品和参考样本图像转换到频域，分析高频分量的能量得到待测纺织品和参考样本图像的图像清晰度；导入待测纺织品和参考样本的图像，通过图像处理软件直接生成待测纺织品和参考样本图像的图像直方图，通过比较待测纺织品和参考样本图像直方图的相似度，分析获取待测纺织品图像的色彩还原度；使用中值滤波器对所采集待测纺织品图像进行滤波处理，分析出滤波后的所采集待测纺织品图像与原图之间的差异，进而获取待测纺织品图像的噪声水平；通过光源稳定测试仪器对比所采集待测纺织品连续图像的色彩变换，获取待测纺织品图像的光源波动性；获取纺织品图像采集数据的图像清晰度、色彩还原度、噪声水平和光源波动程度，据其构建纺织品图像采集质量指数计算公式，表示为： ；式中，FCJi为第i批次纺织品的纺织品图像采集质量指数，i为纺织品批次编号，i=1，2，...，N，N为纺织品批次总数，QXi为第i批次纺织品所采集图像的图像清晰度，HYi为第i批次纺织品所采集图像的色彩还原度，ZSi为第i批次纺织品所采集图像的噪声水平，GYi为第i批次纺织品所采集图像的光源波动程度，α1为图像清晰度对FCJi的权重占比值，通过客观权重法获取，α2为色彩还原度对FCJi的权重占比值，通过客观权重法获取，α3为噪声水平对FCJi的权重占比值，α4为光源波动程度对FCJi的权重占比值，通过客观权重法获取，e为自然常数；根据纺织品图像采集质量指数计算公式计算出纺织品图像采集质量指数；当所采集待测纺织品图像的图像采集质量指数高于第一阈值时，表示所采集的纺织品图像数据的综合质量合格；当所采集待测纺织品图像的图像采集质量指数不高于第一阈值时，表示所采集的纺织品图像数据的综合质量不合格。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人滨州市检验检测中心(滨州市纺织纤维检验所、滨州市厨具产品质量检验中心);山东锦彩体育用品有限公司，其通讯地址为：256606 山东省滨州市滨城区长江五路777号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。