买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜烟台大学申请的专利一种遥感图像重建模型的构建及训练方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411603889.2，技术领域涉及：G06T3/4046；该发明授权一种遥感图像重建模型的构建及训练方法、系统是由徐树振;王硕;吕翠翠;刘兆伟;迟浩坤;逄锦伟;宋永超;吴昊;王宇晨;李静敏设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感图像重建模型的构建及训练方法、系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种遥感图像重建模型的构建及训练方法、系统，该遥感图像重建模型以先验特征为指导，提取局部特征和全局特征并进行自适应特征融合，对低分辨率图像进行重建，其中先验特征为图像的结构、纹理和边缘等提供了额外信息，使得模型能够更精确地重建高分辨率图像的细节；且提取局部特征和全局特征时，充分利用先验特征和全局上下文关系，并采用自适应特征融合处理将局部特征和全局特征融合，增强了模型在超分辨率重建任务中的表现。

本发明授权一种遥感图像重建模型的构建及训练方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像重建模型的构建及训练方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取高分辨率遥感图像数据，降采样后，得到低分辨率图像数据，将高分辨率遥感图像数据与低分辨率图像数据配对，构建遥感图像数据集；S2：高分辨率遥感图像数据与低分辨率图像数据沿通道维度合并后，经卷积处理，得到第一先验特征；低分辨率图像数据经卷积处理，得到条件特征；第一先验特征经正向加噪得到纯噪声，基于条件特征，纯噪声进行迭代去噪，生成第二先验特征；S3：低分辨率图像数据与第二先验特征进行融合，得到第一待处理特征；第一待处理特征经局部自注意力处理，得到提取的局部特征；提取的局部特征与第二先验特征进行融合，得到第二待处理特征；第二待处理特征经递归泛化自注意力处理，得到提取的全局特征；提取的局部特征与提取的全局特征经自适应特征融合处理，得到融合特征；融合特征依次经第一卷积处理、像素重排、第一卷积处理后，得到重建遥感图像，完成对遥感图像重建模型的一次训练；S4：使用遥感图像数据集中的高分辨率遥感图像数据与低分辨率图像数据执行S2和S3，对遥感图像重建模型进行训练，根据损失函数，得到训练后的遥感图像重建模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台大学，其通讯地址为：264005 山东省烟台市莱山区清泉路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。