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龙图腾网恭喜四川咖范网络科技有限公司申请的专利基于动态图像的交互挖掘处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411631237.X，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权基于动态图像的交互挖掘处理方法及系统是由徐靖然设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态图像的交互挖掘处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及智慧交通技术领域，具体而言，涉及一种基于动态图像的交互挖掘处理方法及系统，本发明实施例通过结合目标交通路网服务器的路网区域时空状态信息和动态交通监测图像的图像描述向量确定影响权重，能够全面且多层次地评估动态交通监测图像的重要性。从交通路网数据库获取基于目标交叉轨迹关系网的目标流量趋势表征向量，利用了预先挖掘的轨迹关系网与流量趋势表征向量的相关性特征，使交通状况的分析更具依据。综合二者得到目标加权权重并用于交通事件挖掘，提高了交通事件挖掘的准确性。这有助于更精准地掌握交通状况，提前预警交通事件，优化交通管理，减少交通拥堵，提升交通运输效率并增强交通安全保障。

本发明授权基于动态图像的交互挖掘处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态图像的交互挖掘处理方法，其特征在于，所述方法应用于交互挖掘处理系统，所述方法包括：响应于目标交通路网服务器的路网数据挖掘任务，依据所述目标交通路网服务器的路网区域时空状态信息和至少一个动态交通监测图像的图像描述向量，确定每个动态交通监测图像在至少两个注意力层面的影响权重；其中，注意力层面包括宏观层面和微观层面，所述宏观层面关注整个交通区域的整体流量趋势、道路的畅通情况，所述微观层面关注车辆的行为、路口的局部交通状况；通过各个动态交通监测图像的目标交叉轨迹关系网，从交通路网数据库中获取所述目标交叉轨迹关系网对应的目标流量趋势表征向量；其中，所述交通路网数据库中包括至少一个轨迹关系网与每个轨迹关系网对应的流量趋势表征向量之间的相关性特征，轨迹关系网对应的流量趋势表征向量是事先对轨迹关系网对应的交通行为数据进行挖掘得到的；依据所述目标流量趋势表征向量和所述各个动态交通监测图像在多个注意力层面的影响权重，得到各个动态交通监测图像的目标加权权重；依据所述各个动态交通监测图像的目标加权权重，对各个动态交通监测图像进行交通事件挖掘；所述依据所述目标流量趋势表征向量和所述各个动态交通监测图像在多个注意力层面的影响权重，得到各个动态交通监测图像的目标加权权重，包括：对于每个动态交通监测图像，依据所述动态交通监测图像对应的各个注意力层面的影响权重以及各个注意力层面的影响权重所对应的特征值，对原始特征矩阵中各个特征值进行更新，得到目标特征矩阵；依据所述目标流量趋势表征向量和所述目标特征矩阵，实施对各个注意力层面的影响权重的交叉加权，得到所述动态交通监测图像的目标加权权重。

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