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龙图腾网恭喜成都云微交通科技有限公司申请的专利一种基于物联网的智能风机系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119146084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411630570.9，技术领域涉及：F04D27/00；该发明授权一种基于物联网的智能风机系统是由邹晶;陈陶;邹逸轩;陶江;王耕;蒲云春;谢志伟设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的智能风机系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的智能风机系统，包括通过数据采集模块部署大气环境传感器实时监测氨气浓度Daq、甲烷浓度Djw、挥发性有机化合物含量Dhf、硫化氢浓度Dlh和超细颗粒物浓度Dkl；风机控制模块结合空气质量综合指数Kqzh和变频调速技术调整风机运行功率；通过设备自检模块监测风机的全生命周期状态，通过计算风机能耗指数Fjnh和风机状态指数Fjzs进行相关联，获取风机故障预警指数Gzyj并评估，最后发出预警并进行故障诊断；远程监控模块通过物联网技术实现风机系统的实时远程监控，用户通过移动端查看风机调度策略及接收预警；本技术方案有效解决了空气质量控制不精准、风机能耗高、缺乏智能自检功能及人工干预过多的问题。

本发明授权一种基于物联网的智能风机系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的智能风机系统，其特征在于：包括数据采集模块、风机控制模块、设备自检模块、智能调度模块及远程监控模块；所述数据采集模块用于在隧道内的部署大气环境传感器，并实时监测以及采集隧道内的空气相关数据，包括污染气体浓度相关信息，并将所采集的空气相关数据进行汇总与预处理，最后构建隧道空气数据集合；所述风机控制模块通过提取隧道空气数据集合，构建空气质量综合指数Kqzh并评估，接着依据空气质量综合指数Kqzh的评估内容并结合变频调速技术，生成风机运行功率相关调整策略；最后对风机运行功率相关数据进行采集，并构建风机功率数据集合；所述设备自检模块用于对风机进行全生命周期的状态监测，通过提取风机功率数据集合计算获取风机能耗指数Fjnh与风机状态指数Fjzs，接着将风机能耗指数Fjnh与风机状态指数Fjzs相关联，获取风机故障预警指数Gzyj并评估；若风机故障预警指数Gzyj大于故障阈值E，则对风机进行故障诊断并发出预警；所述智能调度模块用于采集隧道内的交通相关数据，并构建交通指数Jtzs，接着将交通指数Jtzs、空气质量综合指数Kqzh和风机状态指数Fjzs的数值归一化处理后进行对比和高低排序，最后依据交通指数Jtzs、空气质量综合指数Kqzh和风机状态指数Fjzs的排序结果生成风机的智能化调度策略；所述远程监控模块用于通过物联网技术实时远程监控风机系统，并使用移动端应用查看风机当前的智能化调度策略；所述数据采集模块中的大气环境传感器包括电化学传感器、NDIR甲烷传感器以及激光散射粉尘传感器；通过预设时间间隔再进行隧道内的空气相关数据的监测与采集；所述空气相关数据包括一氧化碳浓度Daq、甲烷浓度Djw、粉尘浓度Dhf、二氧化硫浓度Dlh、二氧化氮浓度Dhd和臭氧浓度Dkl；最后将来源于不同传感器的空气相关数据进行汇总，并经过去噪和数据清洗的预处理步骤后，构建隧道空气数据集合；所述风机控制模块包括空气质量量化单元、策略调整单元和风机运行数据采集单元；所述空气质量量化单元用于计算空气质量综合指数Kqzh；所述空气质量综合指数Kqzh通过提取隧道空气数据集合并结合以下公式获取： ；所述策略调整单元通过预设第一综合质量阈值Q1与第二综合质量阈值Q2，对空气质量综合指数Kqzh进行对比评估，且第一综合质量阈值Q1＞第二综合质量阈值Q2，生成风机运行功率相关调整策略，具体内容如下：若空气质量综合指数Kqzh≥第一综合质量阈值Q1，表示空气质量异常，此时采取调整污染物浓度强制性措施，包括在原有的基础之上，加大10%的风机功率；同时对风机设备进行自检；若第一综合质量阈值Q1＞空气质量综合指数Kqzh≥第二综合质量阈值Q2，表示空气质量正常，但存在污染；此时调整风机的转速，使排风量与空气质量的需求相匹配；若第二综合质量阈值Q2＞空气质量综合指数Kqzh，表示空气质量正常，不需要调整；所述风机运行数据采集单元通过部署电气相关传感器对运行中的风机功率相关数据进行采集；其中电气相关传感器包括压力传感器、电压传感器、电流传感器、温度传感器、振动传感器和转速传感器；接着将电气相关传感器所采集到的风机运行功率相关数据进行汇总，其次进行预处理与无量纲处理，最后构建风机功率数据集合；所述风机功率数据集合包括风机润滑油压力Frh、风机叶轮轴振幅Fzf、风机叶轮轴转速Fzs、风机运行电流Fdl、风机运行电压Fdy和电机温度Fwd；所述设备自检模块包括故障预警计算单元和故障预警评估单元；所述故障预警计算单元通过以下公式分别计算获取风机能耗指数Fjnh与风机状态指数Fjzs： ； ；式中，n表示采样的总数据点数，i表示当前正在处理的数据点的索引值，表示风机润滑油压力的第i个数据点，表示风机叶轮轴转速的第i个数据点，表示风机叶轮轴振幅的第i个数据点；所述风机故障预警指数Gzyj的具体计算公式如下： ；所述故障预警评估单元通过预设故障阈值E对风机故障预警指数Gzyj进行评估，并发出预警，具体评估内容如下：若风机故障预警指数Gzyj≤故障阈值E时，表示风机运行状态正常，风机能耗处于正常范围内，无需进一步操作；若风机故障预警指数Gzyj＞故障阈值E时，表示风机运行状态异常，风机能耗超出正常范围，即风机存在潜在的故障风险；此时对风机进行故障诊断，包括结合经验规则对风机的运行相关数据进行检测；同时发出预警。

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