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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利一种电池的早期失效识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119125906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411641927.3，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种电池的早期失效识别方法、装置及存储介质是由郑伟涛;王东;荣常如;李冠吾;姜云峰;赫丽设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池的早期失效识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池的早期失效识别方法、装置及存储介质，属于电化学技术领域。其中，该方法包括：使用交流阻抗谱测量技术对电池进行阻抗测试，并记录测试过程中电池的测试数据信息；将测试数据以频率为编号，测试数据的类型为特征，每个测试点为样本，构建阻抗信息数据集；确定电池的属性数据，并结合阻抗数据判断电池充放电中的电化学过程，建立神经网络；基于神经网络对电池的阻抗数据进行拟合，使用神经网络划分电池内部各个内界面阻抗响应的权重，并判断出早期失效的电池。通过本发明，解决了电池失效早期预警困难的技术问题。

本发明授权一种电池的早期失效识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池的早期失效识别方法，其特征在于，包括：使用交流阻抗谱测量技术对电池进行阻抗测试，并记录测试过程中电池的测试数据信息；将测试数据以频率为编号，测试数据的类型为特征，每个测试点为样本，构建阻抗信息数据集；确定电池的属性数据，并结合阻抗数据判断电池充放电中的电化学过程，建立神经网络；基于神经网络对电池的阻抗数据进行拟合，使用神经网络划分电池内部各个内界面阻抗响应的权重，并判断出早期失效的电池，其中，所述电池内部各个内界面包括电极内部的界面、电解质内部的界面以及电极与电解质之间的界面；所述基于神经网络对电池的阻抗数据进行拟合，使用神经网络划分电池内部各个内界面阻抗响应的权重，并判断出早期失效的电池包括：基于神经网络对电池的阻抗数据进行拟合，其中，拟合目标函数定义为： ；其中，w表示阻抗数据集中的频率，vi表示电池电压，Rei表示测试阻抗的实部数值，lmi表示阻抗的虚部数值，Pi表示相位角，Zi表示振幅，ti表示弛豫时间，ab角标表示神经元位置，qab表示a层神经网络第b个神经元权重；根据拟合的电池阻抗数据挑选出特征界面权重异常的电池，并标记为即将失效；所述基于神经网络对电池的阻抗数据进行拟合包括：权重的初始取值，激活函数定义为，其中，z是待输入变量；在每次的迭代过程中定义优化方向，，其中，X表示权重下降梯度，w是阻抗数据集中的频率，是训练过程的权重函数；是神经网络得到的权重函数；根据计算得到的梯度对权重进行更新和迭代，即，是第n次训练第a层第b个神经元权重；是第n+1次训练第a层第b个神经元权重；是学习率；此时带入下次迭代的得到，其中，是该次数据集中调整权重的集合；是该次数据集中初始权重的集合；是当前迭代的学习率；F·是神经网络得到的权重函数；最后误差函数定义为loss=abs，并且收敛条件为与要小于10-3。

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