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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利一种煅烧窑产品质量预测调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119165836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411664794.1，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种煅烧窑产品质量预测调控方法是由郭华;邓胜祥;刘江维设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种煅烧窑产品质量预测调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及产品煅烧技术领域，具体公开了一种煅烧窑产品质量预测调控方法，包括以下步骤：S1、结合各生产参数与产品质量相关性分析，选择相关性大且无极端异常值的生产参数作为模型变量参数；S2、将模型变量参数代入TCS模型训练网络中，进行数据的时序卷积特征提取、线性输出以及SVM质量分类预测；S3、选择下燃烧室燃气流量FLCCG和石灰冷却空气流量FLCA运行参数变量作为煅烧窑产品质量智能控制执行器调控量，构建产品质量模糊控制器，产品质量工况预测模型进行计算，预测该参数工况下对应的产品质量类别。通过工况识别预测实时生产参数状况下的产品质量类别，对生产过程主要执行器进行控制，最终达到调节产品质量的目的。

本发明授权一种煅烧窑产品质量预测调控方法在权利要求书中公布了：1.一种煅烧窑产品质量预测调控方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.模型变量参数选择通过对生产参数进行灰色相对关联度的计算，得到每两个参数之间的相对关联度，选出与产品质量相对关联度大于0.7的生产参数；通过对生产参数与产品质量斯皮尔曼相关系数的计算，选出斯皮尔曼相关系数大于0.1的生产参数；结合各生产参数与产品质量箱线图，选择灰色相对关联度及斯皮尔曼值，数据均匀分布在正常数值范围内，分布的中位数居中无偏态，无极端异常值的生产参数作为模型变量参数；S2.产品质量预测将模型变量参数代入TCS模型训练网络中，进行数据的时序卷积特征提取、线性输出以及SVM质量分类预测；S3.煅烧窑产品质量模糊控制选择下燃烧室燃气流量FLCCG和石灰冷却空气流量FLCA运行参数变量作为煅烧窑产品质量智能控制执行器调控量，构建产品质量模糊控制器，设产品质量为e，质量变量为ec，当系统存在误差时，分别采用顺序调控的方式用下燃烧室燃气流量FLCCG单模糊控制器与石灰冷却空气流量FLCA单模糊控制器匹配控制燃气流量和冷却空气流量，调节后的各运行参数输送给产品质量分类器，即产品质量工况预测模型进行计算，预测该参数工况下对应的产品质量类别，并反馈给产品质量模糊控制器；所述S3步骤中，产品质量模糊控制器的构建流程如下：以煅烧窑产品质量作为被控对象，控制量为下燃烧室燃气流量FLCCG和石灰冷却空气流量FLCA，执行机构分别为下燃烧室燃气阀门以及石灰冷却空气风机，具体执行控制量包括下燃烧室燃气阀门开度VQ和石灰冷却空气风机频率HQ；设产品质量误差e，取其语言变量为E，论域X={-2,-1,0}，论域上模糊子集为Ii，其中i=1,2,3，相应的语言值为{负大BP,负中BM,零BO}，分别表示当前质量相对设定值的情况为：质量差、质量中、质量优；产品质量误差前后两次采样预测值的变化量：ec=et+1-et，取其语言变量为EC，论域Y={-3,-2,-1,0}，论域上的模糊子集Qj，其中j=1,2,...,4，相应的语言值为{负大OB,负中OM,负小OS,零Z}，分别表示当前质量变量ec为：快速变优、中速变优、慢速变优、不变。

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