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龙图腾网恭喜天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院)申请的专利一种血液肿瘤细胞的可视化数据优化识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411659774.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种血液肿瘤细胞的可视化数据优化识别方法及系统是由赵海丰设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种血液肿瘤细胞的可视化数据优化识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种血液肿瘤细胞的可视化数据优化识别方法及系统，包括：获取像素点的局部区域，得到每个像素点的若干聚类簇以及每个像素点的待分析区域与簇外区域，从而得到自适应生长阈值像素点；根据自适应生长阈值像素点的聚类簇中像素点的个数与位置分布，得到每个自适应生长阈值像素点的第一自适应调整参数；根据每个自适应生长阈值像素点的聚类簇的形状与聚类簇中每个像素点的灰度值，得到每个自适应生长阈值像素点的第二自适应调整参数；从而得到每个像素点的综合自适应调整参数；得到血液图像中的肿瘤区域。本发明旨在解决通过区域生长算法获取血液图像中的肿瘤细胞时，会将正常细胞误分割为肿瘤细胞的问题。

本发明授权一种血液肿瘤细胞的可视化数据优化识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种血液肿瘤细胞的可视化数据优化识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取血液图像，得到每个像素点的局部区域；根据每个像素点与周围像素点的灰度值，以及每个像素点的局部区域，得到每个像素点的若干聚类簇以及每个像素点的待分析区域与簇外区域；根据每个像素点的待分析区域与簇外区域中像素点的灰度值、每个像素点的聚类簇中像素点的位置分布以及待分析区域中所含像素点的个数，得到每个像素点与周围像素点的相似程度；根据每个像素点与周围像素点的相似程度，得到自适应生长阈值像素点；根据自适应生长阈值像素点的聚类簇中像素点的个数与位置分布，得到每个自适应生长阈值像素点周围的细胞聚集程度，进而得到每个自适应生长阈值像素点的第一自适应调整参数；根据每个自适应生长阈值像素点的待分析区域内每个像素点的梯度与每个聚类簇的形状，得到每个自适应生长阈值像素点周围含有正常细胞的可能性，进而得到每个自适应生长阈值像素点的第二自适应调整参数；根据每个自适应生长阈值像素点的第一自适应调整参数与第二自适应调整参数，得到每个像素点的综合自适应调整参数；根据每个像素点的综合自适应调整参数，得到血液图像中的肿瘤区域；所述根据每个自适应生长阈值像素点的第一自适应调整参数与第二自适应调整参数，得到每个像素点的综合自适应调整参数，包括的具体步骤如下： ；式中，表示第个自适应生长阈值像素点的综合自适应调整参数；表示第个自适应生长阈值像素点的第一自适应调整参数；表示第个自适应生长阈值像素点的第二自适应调整参数；将不是自适应生长阈值像素点的像素点的综合自适应调整参数设置为1。

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