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龙图腾网恭喜湖南工程学院申请的专利基于人工智能的家居环境远程监测预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119200488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411711785.3，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权基于人工智能的家居环境远程监测预警系统及方法是由刘美华设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的家居环境远程监测预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的家居环境远程监测预警系统及方法，涉及家居环境监测预警技术领域，解决了在普通家居数据的监测预警中，难以对普通家居数据进行提前预警，以及在特殊家居数据的监测预警中，使用的个性化预警阈值是根据家庭的大量历史数据得来，忽视了对缺少或较少历史数据家庭的预警阈值合理设置的技术问题；本发明通过基于普通家居数据的特征值和下一时间段的环境数据得到下一时间段的判断因子，基于判断因子发出普通家居数据的预警信息；基于参考数据获取当前家庭的个性化指标，基于个性化指标从区域历史数据中提取个性化阈值；基于个性化阈值发出特殊家居数据的预警信息；本发明能够提高家庭居住的舒适性和预警的准确性。

本发明授权基于人工智能的家居环境远程监测预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的家居环境远程监测预警系统，其特征在于，包括：普通预警模块，以及与其相连的数据收集模块、特殊预警模块和数据库；所述数据收集模块：用于将一天规划为若干时间段，获取当前时间段的基础数据和环境数据；其中，基础数据包括普通家居数据和特殊家居数据，普通家居数据包括家庭内部的内部温度、内部湿度，特殊家居数据包括用水量、燃气使用量和用电量，环境数据包括家庭外部的外部温度和外部湿度；所述普通预警模块：用于基于人工智能模型得到普通家居数据的特征值，基于特征值和下一时间段的环境数据得到下一时间段的判断因子，基于判断因子发出普通家居数据的预警信息并对智能家居设备进行控制；其中，智能家居设备包括智能空调和智能恒湿机，判断因子包括温度判断因子WP和湿度判断因子SP；所述特殊预警模块：用于从数据库中提取当前家庭已存在的特殊家居数据，将所述特殊家居数据标记为参考数据；基于参考数据获取当前家庭的个性化指标，基于个性化指标从区域历史数据中提取个性化阈值；基于个性化阈值发出特殊家居数据的预警信息；其中，个性化指标包括用水量指标、燃气使用量指标和用电量指标；所述基于人工智能模型得到普通家居数据的特征值，包括：将当前时间段内获取的内部温度划分为A1组、内部湿度划分为A2组；通过数据库获取区域历史数据中的A1组和A2组数据以及A1组和A2组数据对应的特征值；将A1组数据和对应的特征值整合成若干训练数据和检验数据，使用训练数据对人工智能模型进行训练；使用检验数据对训练后的人工智能模型进行检验，根据检验结果对人工智能模型进行调整；最终得到输入为A1组数据，输出为内部温度特征值的温度特征模型；其中，人工智能模型包括BP神经网络模型或者RBF神经网络模型；将A2组数据和对应的特征值整合成若干训练数据和检验数据，使用训练数据对人工智能模型进行训练；使用检验数据对训练后的人工智能模型进行检验，根据检验结果对人工智能模型进行调整；最终得到输入为A2组数据，输出为内部湿度特征值的湿度特征模型；将当前时间段的A1组数据输入至温度特征模型得到当前时间段的内部温度特征值；将当前时间段的A2组数据输入至湿度特征模型得到当前时间段的内部湿度特征值；所述基于特征值和下一时间段的环境数据得到下一时间段的判断因子，包括：提取当前时间段的内部温度特征值NWZ、内部湿度特征值NSZ、外部温度WW和外部湿度WS，以及下一时间段的外部温度AWW和外部湿度AWS；基于公式WP=NWZ+NWZ×α1×lnAWW-WWWW+1得到下一时间段的温度判断因子WP；基于公式SP=NSZ+NSZ×α2×lnAWS-WSWS+1得到下一时间段的湿度判断因子SP；其中，判断因子包括温度判断因子WP和湿度判断因子SP；α1和α2为ln函数的幅度调节因子，且取值范围为0,2。

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