买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜上海模呈信息技术有限公司申请的专利基于自监督数据增强与多分辨率知识蒸馏的无监督异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411721222.2，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权基于自监督数据增强与多分辨率知识蒸馏的无监督异常检测方法及系统是由孙伯依杭;黄彬;吴涛;王兆臣;张立飞;郭帅;邹韦;李波设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自监督数据增强与多分辨率知识蒸馏的无监督异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于自监督数据增强与多分辨率知识蒸馏的无监督异常检测方法及系统。所述方法包括：对正常检测图像进行切割和随机粘贴生成异常图像样本，通过深度卷积神经网络利用多分辨率知识蒸馏技术提取异常图像样本在不同层次上的特征表示，并进行特征融合；根据图像梯度信息定位异常区域；构建异常评分系统计算异常区域的异常程度。通过切割和粘贴图像，可以丰富数据的多样性；采用多分辨率知识蒸馏技术提取不同层次的特征表示，为异常检测提供了更加丰富的特征空间；基于梯度信息可以精确定位异常区域，根据融合后的特征构建异常评分系统能够评估出异常程度，为异常检测提供决策支持，提高异常检测的准确性和实时性。

本发明授权基于自监督数据增强与多分辨率知识蒸馏的无监督异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自监督数据增强与多分辨率知识蒸馏的无监督异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取正常检测图像，对所述正常检测图像进行切割和随机粘贴，生成模拟的异常图像样本；将所述异常图像样本输入至深度卷积神经网络中，通过所述深度卷积神经网络利用多分辨率知识蒸馏技术提取所述异常图像样本在不同层次上的特征表示，包括：获取预先训练好的深度卷积神经网络，通过所述深度卷积神经网络中的第一网络层捕捉所述异常图像样本中的局部和纹理信息；通过所述深度卷积神经网络中的第二网络层捕捉所述异常图像样本中的语义信息；根据所述局部和纹理信息、语义信息构建多分辨率信息的特征表示，作为多分辨率特征；利用多分辨率知识蒸馏技术对所述多分辨率特征进行传递，提取出不同层次上的特征表示；基于所述异常图像样本获取对应的图像梯度信息，并根据所述图像梯度信息定位异常区域；对不同层次上的各个所述特征表示进行特征融合，得到融合后的特征；根据所述融合后的特征构建异常评分系统；通过所述异常评分系统对所述异常区域进行评分，计算出所述异常区域的异常程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海模呈信息技术有限公司，其通讯地址为：200400 上海市宝山区高逸路112-118号3幢1396室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。