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龙图腾网恭喜中国农业大学申请的专利一种饲料原料有效养分数据增强方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411718163.3，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种饲料原料有效养分数据增强方法、系统、设备及介质是由张帅;罗翔诗;曾正程设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种饲料原料有效养分数据增强方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种饲料原料有效养分数据增强方法、系统、设备及介质，属于数据处理领域。获取饲料原料初始的数据集，对初始样本数据集的特征进行结构整合，得到一个结构标准统一的结构化数据；通过复合数据填补的方法对结构化数据进行数据填补，得到完整数据集；将完整数据集按饲料原料种类划分为饲料原料有效养分数据子集。将数据子集输入增强数据模型中进行数据增强，得到合成数据。对合成数据进行合成质量评估，将符合营养学逻辑的优质合成数据与饲料原料初始的数据集进行合并，得到各个原料的有效养分大数据样本集。扩大了数据量，为后续建立相关模型提供数据基础。

本发明授权一种饲料原料有效养分数据增强方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种饲料原料有效养分数据增强方法，其特征在于，包括以下步骤：通过元分析法获取饲料原料初始样本数据集；对所述初始样本数据集的特征进行结构整合，获得结构标准的结构化数据；将所述结构化数据通过复合数据填补的方法进行数据填补，得到完整数据集；所述复合数据填补的方法具体包括：对结构化数据的各缺失值采用k近邻填补操作获得第一估计值；以缺失的特征为目标变量，其余特征为预测因子，选择机器学习算法建立预测模型，对模型进行超参数调优，预测得到第二估计值；根据第一估计值和第二估计值的平均值进行数据填补；对所述完整数据集按照饲料原料种类进行划分，得到饲料原料有效养分数据子集；对条件生成对抗神经网络、变分自编码器和扩散模型分别设置权重构成增强数据模型，将所述饲料原料有效养分数据子集输入所述增强数据模型中进行数据增强，得到合成数据；通过判断所述合成数据是否合理以及合成数据与初始样本数据集中数据的相似度，对所述合成数据进行质量评估，筛选出合格数据，将所述合格数据与初始样本数据进行合并得到大样本数据集；其中，所述数据的相似度具体是通过对数据结构、数据分布以及数据表现设置权重来评价数据间相似性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学，其通讯地址为：100193 北京市海淀区圆明园西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。