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龙图腾网恭喜深圳中泰智丰物联网科技有限公司申请的专利一种基于大数据的短租房尾随预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411754196.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于大数据的短租房尾随预警系统及方法是由金玉玲;马强业设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的短租房尾随预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的短租房尾随预警系统及方法，涉及智能安防技术领域，本发明通过分析监控检测装置对各单位时段采集得到的人脸特征信息的更新变化情况，实现对各单位时段人员流动情况的监测，评估目标短租房的租户在各单位时段发生被尾随的风险系数；基于该风险系数对在各单位时段进行防尾随预警分析时所参考的最小危险持续时长的动态调整，同时本发明在进行防尾随预警分析时参考了从人脸特征信息库内规律性存在的，即有极大可能是常驻居民的移动轨迹，致力于为租住环境通常较为复杂的短租房租户提供随租住周边人员信息变化而变化的参考预警数据的分析处理方法，提高目标短租房的租户的租房安全。

本发明授权一种基于大数据的短租房尾随预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的短租房尾随预警方法，其特征在于：所述方法包括：步骤S1：根据监控检测装置在目标短租房门口的安装位置以及最大检测射程范围，在目标短租房门口设置监测区域，实时获取监测区域的监控视频流，对在监控视频流中出现的人员进行人脸特征信息识别；步骤S2：每间隔单位周期将对监测区域在一天中各单位时段内采集得到的人脸特征信息进行汇集存储，建立监测区域对应各单位时段的人脸特征信息库；步骤S3：通过分析对所述各单位时段所构建的人脸特征信息库的信息更新变化情况，对目标短租房的租户在所述各单位时段被尾随的风险系数进行评估计算；步骤S4：将在各单位时段的所有历史人脸特征信息库中，累计重复出现次数大于次数阈值的人脸特征信息，设为对应各单位时段的标记信息；在采集得到各标记信息所有的监控视频流中，对各标记信息所对应的人员最开始出现以及最后出现在监控检测装置显示画面中的范围区域进行圈定；步骤S5：根据对各标记信息所对应的人员所圈定的范围区域的分布，对各标记信息的特征移动范围进行识别提取；步骤S6：接收目标短租房的租户提前发送的预计归家时间，结合预计归家时间所处单位时段的风险系数，对租户进行防尾随预警提示；所述步骤S4包括：步骤S4-1：提取监控检测装置显示画面的边缘线，构建监控检测装置显示画面的平面图形；调取监控检测装置在采集得到各标记信息时所呈现的监控视频流；步骤S4-2：将所述各标记信息所对应的人员最开始出现在所述监控视频流时，于所述平面图形中所处的位置点标记为第一类位置点，将所述各标记信息所对应的人员最后出现在所述监控视频流时，于所述平面图形中所处的位置点标记为第二类位置点；步骤S4-3：分别对各标记信息构建一个能涵盖所有第一类位置点的最小圆A，以及能涵盖所有第二类位置点的最小圆B；所述步骤S5包括：步骤S5-1：分别对各标记信息，识别所述最小圆A与所述监控检测装置显示画面的平面图形之间的重合区域PA，以及所述最小圆B与所述监控检测装置显示画面的平面图形之间的重合区域PB，其中，重合区域PA的面积小于等于所述最小圆A的面积，重合区域PB的面积小于等于所述最小圆B的面积；步骤S5-2：提取所述重合区域PA的轮廓图形，将所述轮廓图形在所述监控检测装置显示画面的平面图形中沿着重合区域PB的方向平移，直至与所述重合区域PB出现相交面积大于面积阈值时停止，对在将所述轮廓图形在所述监控检测装置显示画面的平面图形中作平移运动过程中途径的相关区域作特征标记，并将平面图形中作有特征标记的区域，作为所述各标记信息的特征移动范围；所述步骤S6包括：步骤S6-1：若所述预计归家时间处于某单位时段内，提取某单位时段的各标记信息所对应的特征移动范围，将所述各标记信息所对应的特征移动范围标记为安全区域；提取目标短租房的租户在所述某单位时段被尾随的风险系数；根据所述风险系数设置最小危险持续时长T；步骤S6-2：当监控检测装置识别到不属于所述某单位时段的标记信息的人脸特征信息时，且监测到所述人脸特征信息所对应的人员在所述最小危险持续时长T内持续处于未被标记为安全区域的区域时，启动触发声光警示设备。

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