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龙图腾网恭喜安徽医科大学第一附属医院申请的专利一种基于医用疼痛评分尺的疼痛预测示警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119252408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411756318.2，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种基于医用疼痛评分尺的疼痛预测示警方法及系统是由张伟;周翠翠;王肖影设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于医用疼痛评分尺的疼痛预测示警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于医用疼痛评分尺的疼痛预测示警方法及系统，涉及疼痛预测示警领域，本发明通过对采集的疼痛特征数据的分类中心数据进行优化，为后续对待预测疼痛患者在未来时刻的疼痛特征数据进行分类提供了分类工具；通过构建多个映射模型，为后续对待预测疼痛患者在未来时刻的心理状态数据、环境因素数据以及生理指标数据进行分类映射提供了映射工具；通过预测的未来时刻的疼痛种类数据判定是否进行一次示警以及二次示警，当进行一次示警时，提示患者需要进行药物治疗来缓解在未来时刻的疼痛；当进行二次示警时，表明仅仅通过药物治疗无法对未来时刻发生的疼痛进行有效的缓解，从而提示患者进行更进一步的措施来缓解疼痛。

本发明授权一种基于医用疼痛评分尺的疼痛预测示警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于医用疼痛评分尺的疼痛预测示警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集多名患者的疼痛特征数据以及对应的疼痛种类数据、心理状态数据、环境因素数据以及生理指标数据；S2、配合采集的疼痛种类数据对多名患者的疼痛特征数据的分类中心数据进行优化，得到疼痛特征分类中心数据矩阵；根据采集的多名患者的心理状态数据、环境因素数据以及生理指标数据以及疼痛种类数据构建多个映射模型，得到映射模型集；S3、根据待预测疼痛患者在多个历史时间点的心理状态数据、环境因素数据以及生理指标数据预测在多个未来时间点的数据，得到未来心理状态数据矩阵、未来环境因素数据矩阵以及未来生理指标数据矩阵；S4、采用映射模型集对所述未来心理状态数据矩阵、未来环境因素数据矩阵以及未来生理指标数据矩阵进行分类映射，得到未来疼痛特征数据矩阵；采用疼痛特征分类中心数据矩阵对未来疼痛特征数据矩阵进行分类，得到未来疼痛种类数据集；S5、根据未来疼痛种类数据集判定是否进行一次示警，当进行一次示警时，对待预测疼痛患者的生理指标数据进行调节，得到调节后的未来疼痛种类数据集；再根据调节后的未来疼痛种类数据集判定是否进行二次示警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽医科大学第一附属医院，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市绩溪路218号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。