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龙图腾网恭喜湖南威士重工机械有限公司申请的专利一种基于深度学习的混凝土坍落度检测方法及搅拌泵车获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119246514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411783169.9，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权一种基于深度学习的混凝土坍落度检测方法及搅拌泵车是由李勤;李杰;李华世设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的混凝土坍落度检测方法及搅拌泵车在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的混凝土坍落度检测方法及搅拌泵车，包括:S1：收集历史混凝土坍落度数据与坍落过程数据，并进行预处理；S2：提取原材料特征与配合比特征，并计算标识特征向量，构建历史混凝土坍落度数据库；S3：在预处理后的坍落过程数据中，计算混凝土坍落度序列；S4：提取初步混凝土坍落度与混凝土坍落度序列特征，计算第一混凝土坍落度；S5：收集本次混凝土坍落度检测的原材料数据，计算其标识特征向量，并利用历史混凝土坍落度数据库中的标识特征向量，对第一混凝土坍落度进行第二修正，得到第二混凝土坍落度。本发明可解决传统混凝土检测方法不确定度高以及难以应对原材料波动对混凝土坍落度影响的问题。

本发明授权一种基于深度学习的混凝土坍落度检测方法及搅拌泵车在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的混凝土坍落度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集历史混凝土坍落度数据与坍落过程数据，并进行预处理，得到预处理后的历史混凝土坍落度数据、预处理后的坍落过程数据，具体步骤包括：S11：收集历史混凝土坍落度数据，每条历史混凝土坍落度数据包括混凝土坍落度、水泥强度、骨料平均粒径与配合比数据；配合比数据包括混凝土中水泥、水、砂、骨料的比例，以重量比表示；混凝土坍落度的单位为毫米，水泥强度的单位为Mpa，骨料平均粒径的单位为毫米；S12：将视频摄像机的帧率设置为每秒30帧，并确保视频摄像机位于混凝土的正前方，即主视图角度，拍摄混凝土的坍落过程，得到坍落过程数据；S13：对历史混凝土坍落度数据进行缺失值去除，并采用3σ原则去除异常值，再进行归一化，得到预处理后的历史混凝土坍落度数据；对坍落过程数据进行对比度增强，并拆分为一系列连续的视频帧，得到预处理后的坍落过程数据；S2：构建权重门控机制，提取原材料特征与配合比特征，并计算标识特征向量，构建历史混凝土坍落度数据库；S3：在预处理后的坍落过程数据中，提取每个视频帧的坍落最高点，计算瞬时混凝土坍落度并进行拼接，得到混凝土坍落度序列；S4：提取初步混凝土坍落度与混凝土坍落度序列特征，并根据混凝土坍落度序列特征，对初步混凝土坍落度进行第一修正，得到第一混凝土坍落度；S5：收集本次混凝土坍落度检测的原材料数据，计算其标识特征向量，并利用历史混凝土坍落度数据库中的标识特征向量，对第一混凝土坍落度进行第二修正，得到第二混凝土坍落度。

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