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龙图腾网恭喜中国地质大学(武汉)申请的专利基于多模态数据融合的地球化学数据预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411844299.9，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权基于多模态数据融合的地球化学数据预测方法及装置是由阎继宁;袁野;王力哲;包德;韩伟;王玥玮设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据融合的地球化学数据预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及多模态数据融合技术领域，公开了一种基于多模态数据融合的地球化学数据预测方法及装置；其方法包括：将多模态地球科学数据输入至地球化学数据预测模型中，获取地球化学预测数据；多模态地球科学数据包括植被信息、数字高程模型、航磁数据和遥感影像；地球化学数据预测模型的空间多模态提取器包括多个特征提取模块，每个特征提取模块用于提取一种模态的地球科学数据的空间特征；多头卷积注意力层用于将每个特征提取模块提取的空间特征进行融合；光谱卷积模块用于提取遥感影像的光谱特征；特征融合层用于将多空间特征和光谱特征进行融合。本申请实现了多模态地球科学数据的精准融合，提高数据预测的精度。

本发明授权基于多模态数据融合的地球化学数据预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的地球化学数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取多模态地球科学数据，所述多模态地球科学数据包括植被信息、数字高程模型、航磁数据和遥感影像；将所述多模态地球科学数据输入至地球化学数据预测模型中，获取地球化学预测数据；其中，所述地球化学数据预测模型包括空间多模态提取器、多头卷积注意力层、光谱卷积模块以及特征融合模块；所述空间多模态提取器包括多个特征提取模块，每个特征提取模块用于提取一种模态的地球科学数据的空间特征；所述多头卷积注意力层用于将每个特征提取模块提取的空间特征进行融合；所述光谱卷积模块用于提取所述遥感影像的光谱特征；所述特征融合层用于将所述多头卷积注意力层融合后的空间特征和所述光谱卷积模块提取的光谱特征进行融合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。