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龙图腾网恭喜尔特数据科技(江苏)有限公司申请的专利一种利用合成孔径雷达全天候监测港口拥堵的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119335537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411889488.8，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种利用合成孔径雷达全天候监测港口拥堵的方法及系统是由潘京臣;赵小峰;张博辉;王玥瑶设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用合成孔径雷达全天候监测港口拥堵的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种利用合成孔径雷达全天候监测港口拥堵的方法及系统，该测度方法包括：构建合成孔径雷达图像数据库；对目标港口内每个集装箱码头的时序原始合成孔径雷达图像数据进行垂直极化，获取目标港口内每个集装箱码头的时序极化后合成孔径雷达图像数据；利用阈值法识别目标港口内每个集装箱码头的时序极化后合成孔径雷达图像数据中的集装箱像元；以集装箱像元占码头总像元比率作为目标港口的拥堵状况监测指标，对目标港口的拥堵状况进行测度。本发明与现有技术相比，其显著优点是：相比光学卫星影像，可以排除云层的干扰，实现全天候监测，能够准确、全面地对运价指数的未来变化趋势进行评估和预测。

本发明授权一种利用合成孔径雷达全天候监测港口拥堵的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种利用合成孔径雷达全天候监测港口拥堵的方法，其特征在于：所述的方法包括如下步骤：构建合成孔径雷达图像数据库，图像数据库中包括目标港口的区域边界轮廓矢量数据、目标港口内每个集装箱码头的区域边界轮廓矢量数据、目标港口所在地的时序原始合成孔径雷达图像数据；对目标港口所在地的时序原始合成孔径雷达图像数据进行垂直极化以及归一化处理；结合目标港口的区域边界轮廓矢量数据和目标港口内每个集装箱码头的区域边界轮廓矢量数据，对归一化处理结果进行矢量切割，获取目标港口内每个集装箱码头的时序极化后合成孔径雷达图像数据；利用阈值法识别目标港口内每个集装箱码头的时序极化后合成孔径雷达图像数据中的集装箱像元；以集装箱像元占码头总像元比率作为目标港口的拥堵状况监测指标，对目标港口的拥堵状况进行测度；所述利用阈值法识别目标港口内每个集装箱码头的时序极化后合成孔径雷达图像数据中的集装箱像元，包括：步骤一：获取与目标港口内每个集装箱码头的时序极化后合成孔径雷达图像数据同期的光学无云卫星影像数据，并对同期的光学无云卫星影像数据中的集装箱像元进行人工标注；步骤二：遍历目标港口内集装箱码头的时序极化后合成孔径雷达图像数据集合Q，统计得出Q中所有时序极化后合成孔径雷达图像数据的像元最小值m和最大值M，以作为初始阈值，对Q中所有时序极化后合成孔径雷达图像数据中的集装箱像元进行识别：当时序极化后合成孔径雷达图像数据中像元i的像元值PiKl时，将像元i识别为集装箱像元，否则将像元i识别为非集装箱像元；其中，l代表迭代次数；步骤三：基于步骤二的识别结果，计算Q中所有时序极化后合成孔径雷达图像数据中集装箱像元数量占总像元数量的比率，获得雷达集装箱像元比率集合{Bql}q∈Q；其中，Bql表示Q中时序极化后合成孔径雷达图像数据q中集装箱像元数量占总像元数量的比率；步骤四：计算同期的光学无云卫星影像数据集合R中每个光学无云卫星影像数据中集装箱像元数量占总像元数量的比率，获得光学集装箱像元比率集合{βr}r∈R；其中，βr表示R中光学无云卫星影像数据r中集装箱像元数量占总像元数量的比率；步骤五：计算{Bql}q∈Q与{βr}r∈R的皮尔逊相关系数Pl；步骤六：令l=l+1，返回步骤二重新计算Kl，并重新计算皮尔逊相关系数Pl，直至l达到设定最大值L，获得相关系数集合{Pl}l∈[1,L]；步骤七：选取{Pl}l∈[1,L]中最大值对应的l值作为最优值l*，以作为最优阈值，对所选目标港口内每个集装箱码头的时序极化后合成孔径雷达图像数据中的集装箱像元进行识别。

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