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龙图腾网恭喜智旦运宝宝(福建)科技有限公司申请的专利基于数字化的智能物流数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411966070.2，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权基于数字化的智能物流数据处理方法是由林秀强;陈龙;董占龙;林淑稳设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字化的智能物流数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字化的智能物流数据处理方法，包括周期性批量获取购物软件中的多个原始订单数据；提取多个原始订单数据中的重点物流信息，重点物流信息至少包含收件人地址信息和物品类型信息，根据重点物流信息对多个原始订单数据进行数据解析并分类，得到订单分类数据；基于订单分类数据，确定物流订单的处理流程和配送路线，分配物流资源，并生成订单执行数据；将订单执行数据上传至相应的物流执行系统，并监控物流执行系统对订单执行数据的处理状态。本发明，能实现原始订单数据的智能、快速分类，通过分析拣取路径以使目标函数达到最优，从而可以减少装卸设备的拣货行走的总时间改善交货期。

本发明授权基于数字化的智能物流数据处理方法在权利要求书中公布了：1.基于数字化的智能物流数据处理方法，其特征在于，包括：周期性批量获取购物软件中的多个原始订单数据；提取多个原始订单数据中的重点物流信息，重点物流信息至少包含收件人地址信息和物品类型信息，根据重点物流信息对多个原始订单数据进行数据解析并分类，得到订单分类数据；基于订单分类数据，确定物流订单的处理流程和配送路线，分配物流资源，并生成订单执行数据，物流资源至少包含运输工具、配送人员以及物流中心资源；将订单执行数据上传至相应的物流执行系统，并监控物流执行系统对订单执行数据的处理状态；根据重点物流信息对多个原始订单数据进行数据解析并分类，得到订单分类数据具体包括：采用相关性模型提取多个原始订单数据的特征依相关性；对提取的特征依相关性进行聚类，并计算样本概率；将样本概率作为分类模型的输入，并计算得到相应的分类结果；特征依相关性包括订单标题之间相关性和词语相关性；订单标题之间相关性和词语相关性基于标题权重表达；多个原始订单数据订单标题之间相关性和词语相关性S如下： ；其中，，分别为第i个原始订单数据中第m个词的权重与第j个原始订单数据中第m个词的权重，一共n个原始订单数据，sim为余弦相似度，用于表达词语之间的相似性，得到标题权重，其表达式为： ； 为词语相关性S的均值，δ为平衡参数，以调节和S对大小影响的程度，当δ取1时，与的函数曲线从左到右逐渐上升。

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