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龙图腾网恭喜北京珂阳科技有限公司申请的专利基于多目标遗传算法的芯片生产物流优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411989307.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于多目标遗传算法的芯片生产物流优化方法及系统是由李清生;冯白羽;吴钊设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标遗传算法的芯片生产物流优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多目标遗传算法的芯片生产物流优化方法及系统，涉及芯片生产调度技术领域，包括采集生产线实时运行数据，利用双通道深度神经网络提取任务执行特征和设备布局特征，并通过循环神经网络进行特征融合，生成包含多维调度指标预测值的生产状态向量；基于生产状态向量构建多维优化目标集，并采用双层基因编码结构生成初始种群；基于适应度值执行非支配排序和拥挤度距离计算，选择优质个体组成父代种群；对父代种群执行自适应交叉、禁忌搜索优化和自适应变异操作，迭代选择新一代种群直至收敛，输出最优调度方案。

本发明授权基于多目标遗传算法的芯片生产物流优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多目标遗传算法的芯片生产物流优化方法，其特征在于，包括：采集芯片生产线的实时运行数据，通过双通道深度神经网络进行数据处理，包括第一通道和第二通道，所述第一通道通过时序卷积层，提取任务执行特征，所述第二通道通过空间卷积层，提取设备布局特征；将所述任务执行特征和所述设备布局特征输入循环神经网络，进行特征融合，确定包含任务完成时间、设备利用效率和物流路径长度的多维调度指标，生成包含多维调度指标预测值的生产状态向量；基于所述生产状态向量，构建包含任务排序优先级、设备资源分配和物流路径规划的多维优化目标集；基于所述多维优化目标集，构建双层基因编码结构，将所述任务排序优先级编码为外层基因序列，将所述设备资源分配和所述物流路径规划编码为内层基因序列；利用所述双层基因编码结构生成初始种群，计算所述初始种群中各个体在多维调度指标上的适应度值；基于所述适应度值对初始种群执行非支配排序，获得种群分层结果，并计算个体间的拥挤度距离；根据所述种群分层结果和所述拥挤度距离选择优质个体组成父代种群；对所述父代种群的个体执行自适应交叉操作，基于个体的适应度值动态调整交叉位置，生成子代个体；对所述子代个体执行禁忌搜索优化，生成局部搜索解；根据个体在解空间中的分布密度自适应调整变异概率，对所述局部搜索解执行变异操作，生成变异个体；将变异个体与父代个体合并，迭代选择新一代种群；重复执行，直至种群收敛，输出在多维调度指标上达到最优平衡的调度方案。

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