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龙图腾网恭喜湖南工程学院申请的专利基于机器学习的变速箱传动轴信号数据采集处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510006320.6，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权基于机器学习的变速箱传动轴信号数据采集处理系统是由李亚;沈学军;刘海桥;万琴;何为;宋凯林设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的变速箱传动轴信号数据采集处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及异常检测技术领域，具体涉及一种基于机器学习的变速箱传动轴信号数据采集处理系统；根据数据点的预设第一邻域窗口内和预设第二邻域窗口内的数据特征获得局部波动因子和瞬时变化稳定因子；根据局部波动因子和瞬时变化稳定因子进行聚类，根据聚类簇内的数据点数量特征获得基准簇；根据基准簇与其他聚类簇的数据差异特征获得异常簇；根据异常簇和基准簇的距离特征、异常簇内的数据离散特征、异常簇内异常数据点的局部密度特征获得异常指数；根据孤立森林算法获得数据点的评分。本发明根据异常指数和评分获得修正评分并对传动轴进行检测，提高了检测准确性。

本发明授权基于机器学习的变速箱传动轴信号数据采集处理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的变速箱传动轴信号数据采集处理系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：数据获取模块，用于获取传动轴的去除高频噪声后的震动强度时序；震动分析模块，用于构建震动强度时序中数据点的预设第一邻域窗口和预设第二邻域窗口；根据数据点的预设第一邻域窗口内和预设第二邻域窗口内的数据波动特征获得局部波动因子；根据数据点的预设第一邻域窗口内和预设第二邻域窗口内的相邻数据变化特征获得瞬时变化稳定因子；特征处理模块，用于根据数据点的所述局部波动因子和所述瞬时变化稳定因子进行聚类，获得不同的聚类簇；根据所述聚类簇内的数据点数量特征获得基准簇；根据基准簇与其他聚类簇的数据差异特征获得异常簇；根据异常簇和基准簇的距离特征、异常簇内的数据离散特征获得第一异常度；根据异常簇内异常数据点的局部密度特征获得第二异常度；根据所述第一异常度和所述第二异常度获得所述异常数据点的异常指数；异常检测模块，用于根据孤立森林算法获得所述震动强度时序中数据点的评分；根据所述异常指数和所述评分获得修正评分；根据所述修正评分对传动轴进行检测;所述根据所述聚类簇内的数据点数量特征获得基准簇的步骤包括：将所述聚类簇内数据点最多的聚类簇作为所述基准簇；所述根据基准簇与其他聚类簇的数据差异特征获得异常簇的步骤包括：将所述聚类簇中的数据点按照时间顺序进行排序，获得簇内数据序列；计算所述基准簇与所述其他聚类簇的簇内数据序列的动态时间规整距离并归一化，获得所述基准簇与所述其他聚类簇的差异度；将所述差异度超过预设差异阈值的其他聚类簇作为所述异常簇。

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