恭喜广州慧睿思通科技股份有限公司王杰获国家专利权
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龙图腾网恭喜广州慧睿思通科技股份有限公司申请的专利一种人脸识别方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112668358B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201910944733.3,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权一种人脸识别方法、装置、系统及存储介质是由王杰;李伟彬设计研发完成,并于2019-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种人脸识别方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种人脸识别方法、装置、系统及存储介质,所述方法包括:通过至少两个第一人脸识别模型对至少两个不同尺寸的待识别图像进行识别,得到待识别图像中的每个第一人脸图像;通过第二人脸识别模型对所有所述第一人脸图像进行识别,得到第一人脸图像中的每个第二人脸图像;通过第三人脸识别模型对所有所述第二人脸图像进行识别,得到人脸识别结果。本发明实施例通过多层级的人脸识别模型,针对不同尺度下的原始待识别图像进行识别,通过提取不同尺度下的待识别图像的人脸图像,并通过第二人脸识别模型、第三人脸识别模型对不同尺度下待识别图像得到的人脸图像进行进一步的识别,确定出待识别图像中精确的人脸图像,提高人脸识别效果。
本发明授权一种人脸识别方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种人脸识别方法,其特征在于,所述方法包括:通过至少两个第一人脸识别模型对至少两个不同尺寸的待识别图像进行识别,得到待识别图像中的每个第一人脸图像;其中,所述待识别图像是通过同一原始待识别图像得到,所述第一人脸识别模型与所述待识别图像一一对应;通过第二人脸识别模型对所有所述第一人脸图像进行识别,得到第一人脸图像中的每个第二人脸图像;通过第三人脸识别模型对所有所述第二人脸图像进行识别,得到人脸识别结果;其中,所述第三人脸识别模型所能处理的图像尺寸大于所述第二人脸识别模型所能处理的图像尺寸;所述待识别图像是通过同一原始待识别图像得到,所述第一人脸识别模型与所述待识别图像一一对应,包括:获取所述原始待识别图像的图像宽度和人脸识别所需的最小尺寸;根据所述图像宽度和所述最小尺寸,得到所述第一人脸识别模型的第一数量;基于所述原始待识别图像,得到所述第一数量的待识别图像,其中,将所述待识别图像按照图像尺寸排序后,任一所述待识别图像的尺寸是后一所述待识别图像的尺寸的预设倍数;基于每个所述待识别图像的图像尺寸,得到所述第一数量的第一人脸识别模型,其中,按照第一人脸识别模型所能处理的图像尺寸对第一人脸识别模型进行排序后,任一所述第一人脸识别模型所能处理的图像尺寸是后一所述第一人脸识别模型所能处理的图像尺寸的预设倍数;所述根据所述图像宽度和所述最小尺寸,得到所述第一人脸识别模型的第一数量,包括:通过如下计算公式计算所述第一数量: 其中,N为所述第一数量,floor为向下取整函数,log为对数函数,msize为人脸识别所需的最小尺寸,w为所述图像宽度;所述通过第二人脸识别模型对所有所述第一人脸图像进行识别,得到第一人脸图像中的每个第二人脸图像,包括:建立第二人脸识别模型,所述第二人脸识别模型所能处理的图像尺寸为第二预设尺寸,其中,第二预设尺寸为第一预设数值乘以第一预设尺寸;将所有所述第一人脸图像按第三预设尺寸进行拼接,得到至少一张第一图像;其中,第三预设尺寸为第二预设数值乘以第二预设尺寸;通过所述第二人脸识别模型对所述第一图像进行识别,得到所述第二人脸图像;所述通过第三人脸识别模型对所有所述第二人脸图像进行识别,得到人脸识别结果;其中,所述第三人脸识别模型所能处理的图像尺寸大于所述第二人脸识别模型所能处理的图像尺寸,包括:建立第三人脸识别模型,所述第二人脸识别模型所能处理的图像尺寸为第五预设尺寸,其中,第五预设尺寸为第三预设数值乘以第四预设尺寸;将所有所述第二人脸图像按第六预设尺寸进行拼接,得到至少一张第二图像;其中,第六预设尺寸为第四预设数值乘以第五预设尺寸;通过所述第三人脸识别模型对所述第二图像进行识别,得到所述人脸识别结果。
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