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龙图腾网恭喜唐小青申请的专利基于卷积神经网络与深度学习的视觉识别分选物料系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110681610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911045681.2，技术领域涉及：B07C5/10；该发明授权基于卷积神经网络与深度学习的视觉识别分选物料系统是由唐小青设计研发完成，并于2019-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积神经网络与深度学习的视觉识别分选物料系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卷积神经网络与深度学习的视觉识别分选物料系统，包括：物料分级筛、分料器、第一输送带、视觉识别装置、GPU服务器、控制装置和动作执行装置，物料分级筛位于第一输送带的首端，第一输送带上沿物料传送的方向依次设置分料器、视觉识别装置，动作执行装置设置在第一输送带的尾端；视觉识别装置通过GPU与控制装置相连，视觉识别装置对第一输送带上的物料进行特征信息和空间位置信息进行快速采集，传输至GPU服务器，控制装置与动作执行装置相连，控制所述动作执行装置动作。本发明通过卷积神经网络与深度学习加视觉识别分选物料，整体效率高，智能化程度高。

本发明授权基于卷积神经网络与深度学习的视觉识别分选物料系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络与深度学习的视觉识别分选物料系统，其特征在于，包括：物料分级筛、分料器、第一输送带、视觉识别装置、GPU服务器、控制装置和动作执行装置，其中，所述物料分级筛上安装有，且所述物料分级筛包括上层大孔径筛网和下层小孔径筛网，所述下层小孔径筛网安装在所述上层大孔径筛网的下方；所述物料分级筛与所述第一输送带间设置有破碎装置，所述上层大孔径筛网上的物料进入破碎装置，经破碎装置破碎后的物料进入第一输送带，所述物料分级筛位于所述第一输送带的首端，所述第一输送带上沿物料传送的方向依次设置所述分料器、所述视觉识别装置，所述动作执行装置设置在所述第一输送带的尾端；所述视觉识别装置通过所述GPU与所述控制装置相连，所述视觉识别装置对第一输送带上的物料进行特征信息和空间位置信息进行快速采集，传输至GPU服务器，GPU服务器包含卷积神经网络和深度学习算法，对物料的特征信息和空间位置信息进行计算分析并得出结果，并将所得结果传送至控制装置；所述控制装置与所述动作执行装置相连，控制所述动作执行装置动作，将粒径大小不同的物料分开；所述分料器与所述视觉识别装置间设置有除铁器；所述视觉识别装置包括外壳、高清工业摄像机和四边形漫射无影补光源，所述外壳安装在所述第一输送带的上方，且外壳底部设置有开口，高清工业摄像机和四边形漫射无影补光源均安装在所述外壳内；其中，外壳为除了下方而上方及前后左右都封闭的方体内空样式，且外壳横跨过运输皮带固定；高清工业摄像机固定在外壳内部上方的正中央位置，镜头正朝向下方的运输皮带目标区域；四边形漫射无影补光源呈四边形围绕着高清工业摄像机固定在外壳内部的一定高度并朝向运输皮带的皮带表面；四边形漫射无影补光源的固定位置低于高清工业摄像机镜头，给高清工业摄像机提供补光光源；所述动作执行装置包括空气压缩机、储气罐和喷气阀，所述空气压缩机通过管路与所述储气罐相连，所述喷气阀安装在所述第一输送带的尾端，且通过管路与所述储气罐相连通。

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