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龙图腾网恭喜北京三快在线科技有限公司申请的专利基于可视化的代码识别模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114691111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011586098.5，技术领域涉及：G06F8/34；该发明授权基于可视化的代码识别模型训练方法及装置是由刘晓娟;李兆军;尹非凡设计研发完成，并于2020-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可视化的代码识别模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了一种基于可视化的代码识别模型训练方法及装置。所述方法包括：显示模型配置页面；获取用户在所述模型配置页面内输入的模型训练模式、模型网络结构和超参数；获取与所述模型网络结构匹配的待训练代码识别模型；根据所述模型训练模式，获取预先保存的所述待训练代码识别模型对应的代码训练样本；加载所述超参数，并根据所述代码训练样本对所述待训练代码识别模型进行训练。本公开的实施例可以节省大量的人力物力和时间，减少了代码开发量，节省了模型训练时间，提高了模型的训练效率。

本发明授权基于可视化的代码识别模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于可视化的代码识别模型训练方法，其特征在于，包括：显示模型配置页面；获取用户在所述模型配置页面内输入的模型训练模式、模型网络结构和超参数；获取与所述模型网络结构匹配的待训练代码识别模型；根据所述模型训练模式，获取预先保存的所述待训练代码识别模型对应的代码训练样本；加载所述超参数，并根据所述代码训练样本对所述待训练代码识别模型进行训练；其中，在所述加载所述超参数，并根据所述代码训练样本对所述待训练代码识别模型进行训练之前，还包括：获取所述用户在所述模型配置页面内输入的模型输入参数和模型输出参数；所述加载所述超参数，并根据所述代码训练样本对所述待训练代码识别模型进行训练，包括：根据所述模型输入参数，将所述代码训练样本输入至所述待训练代码识别模型；根据所述模型输出参数，获取由所述待训练代码识别模型输出的所述代码训练样本对应的代码预测结果；根据所述代码训练样本对应的初始代码结果和所述代码预测结果，计算得到所述待训练代码识别模型对应的损失值；在所述损失值处于预设范围内的情况下，将训练后的代码识别模型作为最终的目标代码识别模型；其中，在所述根据所述代码训练样本对应的初始代码结果和所述代码预测结果，计算得到所述待训练代码识别模型对应的损失值之后，还包括：在所述损失值处于所述预设范围外的情况下，获取所述损失值对应的损失梯度；根据所述损失梯度调整所述超参数，得到目标超参数；加载所述目标超参数，根据所述代码训练样本，迭代执行对所述待训练代码识别模型的训练过程，直至所述待训练代码识别模型对应的损失值处于所述预设范围内；其中，在所述加载所述超参数，并根据所述代码训练样本对所述待训练代码识别模型进行训练之前，还包括：校验所述模型输入参数、所述模型输出参数和所述超参数的配置有效性；在所述配置有效性不满足模型训练条件的情况下，生成配置错误提示信息；将所述配置错误提示信息发送给所述用户，以由所述用户根据所述配置错误提示信息对所述模型输入参数、和或所述模型输出参数、和或所述超参数重新进行配置。

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