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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种基于多源信息融合的配电网负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113627684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110994783.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于多源信息融合的配电网负荷预测方法及系统是由栾乐;许中;莫文雄;王勇;彭和平;孔令明;崔屹平;刘俊翔;罗思敏;周凯;徐硕;范旭娟设计研发完成，并于2021-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源信息融合的配电网负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多源信息融合的配电网负荷预测方法及系统，通过获取待预测地区未来设定时间段内的人文环境信息和电力调控信息，并根据预设的最小时间单元，将未来设定时间段划分为若干个时间单元，再确定每个时间单元对应的人文环境信息和电力调控信息，并将每个时间单元对应的人文环境信息和电力调控信息，输入预先根据历史负荷数据、历史人文环境信息和历史电力调控信息创建得到的预测模型中，可以得到每个时间单元对应的预测负荷数据，利用每个时间单元对应的预测负荷数据，合并得到待预测地区未来时间段内的预测负荷数据，从而实现对待预测地区电网负荷的预测。

本发明授权一种基于多源信息融合的配电网负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信息融合的配电网负荷预测方法，其特征在于，包括：获取待预测地区未来设定时间段内的人文环境信息和电力调控信息，所述人文环境信息包括地理信息、气象信息以及影响电力使用的人文信息，所述电力调控信息包括电价和影响电力使用的调控信息；根据预设的最小时间单元，将未来设定时间段划分为若干个时间单元；确定每个时间单元对应的人文环境信息和电力调控信息；将每个时间单元对应的人文环境信息和电力调控信息输入预先创建的预测模型，得到每个时间单元对应的预测负荷数据，所述预测模型是基于历史负荷数据、历史人文环境信息和历史电力调控信息创建得到；利用每个时间单元对应的预测负荷数据，合并得到待预测地区未来设定时间段内的预测负荷数据；所述预测模型的创建过程，包括：获取历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据、人文环境信息和电力调控信息；对历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据、人文环境信息和电力调控信息进行融合，得到融合数据；利用所述融合数据建立预测模型；在获取历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据、人文环境信息和电力调控信息之前，还包括：获取多个数据源传输的历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据；对多个数据源传输的历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据进行整合处理，得到处理后的历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据；将处理后的历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据，回传给所述多个数据源，以供每个数据源根据处理后的历史设定时间段内各预设时间单元对应的负荷数据，对历史负荷数据进行修正。

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