买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江理工大学申请的专利一种大尺寸导光板缺陷视觉检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111298414.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种大尺寸导光板缺陷视觉检测方法是由李俊峰;胡金良;周栋峰设计研发完成，并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大尺寸导光板缺陷视觉检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大尺寸导光板缺陷视觉检测方法，包括在导光板生产线末端采用高分辨率线扫相机采集图像，然后将获得导光板图像输入到上位机中截取成一组分辨率为416×416的小图像，并输入到大尺寸导光板缺陷检测模型，获得带有缺陷标记及置信度得分的导光板图像；所述大尺寸导光板缺陷检测模型包括依次连接的主干网络、特征金字塔、改进的RFB模块和三个预测头Y1、Y2和Y3。采用本发明的方法，可以同时预测缺陷的种类和位置，解决了以往只能进行是否有缺陷的分类问题，实验结果表明对比现有的YOLOv3算法，对大尺寸导光板缺陷的检测精度更高。

本发明授权一种大尺寸导光板缺陷视觉检测方法在权利要求书中公布了：1.一种大尺寸导光板缺陷视觉检测方法，其特征在于包括：导光板生产线末端采用高分辨率线扫相机采集图像，然后将获得导光板图像输入到上位机中截取成一组分辨率为416×416的小图像，并输入到大尺寸导光板缺陷检测模型，获得带有缺陷标记及置信度得分的导光板图像；所述大尺寸导光板缺陷检测模型包括依次连接的主干网络、特征金字塔、改进的RFB模块、第一预测头Y1、第二预测头Y2和第三预测头Y3，主干网络通过下采样提取并输出13，13、26，26和52，52特征层，然后通过特征金字塔对主干网络所提取特征层加强特征提取，特征金字塔得到的52×52尺度特征图通过改进后的RFB模块进一步加强特征提取后输入第三预测头Y3进行预测，特征金字塔得到的26×26尺度特征图通过改进后的RFB模块进一步加强特征提取后输入第二预测头Y2进行预测，特征金字塔得到的13×13尺度特征图输入第一预测头Y1进行预测，从而获得预测结果；利用改进K-means算法线性缩放后的锚框，进行预测结果的解码，最后经过非极大值筛选出得分最高的锚框；所述改进后的RFB模块包括首先通过1×1的卷积降维，其次分别进行1×1、3×3和5×5卷积，不同大小的卷积核对应串联连接膨胀率为1、3、5的空洞卷积，最后，把各个分支的输出进行拼接Concat；在RFB模块中还采用了ResNet网络中的shortcut连接方式，采用两个级联的3×3卷积代替5×5卷积；所述改进K-means算法聚类出与大尺寸导光板缺陷相符的锚框尺寸，第一预测头Y1上使用的锚框是56，46、78，95、89，49，在第二预测头Y2使用的锚框是40，55、52，31、53，66，在第三预测头Y3上使用的锚框是27，29、31，52、36，37；对第二预测头Y2和第三预测头Y3上使用的锚框进行如下式进行线性缩放：x1'＝αx1x'6＝βx6 其中，xi、yi是原始锚框的宽和高数值，xi'、yi'是锚框进行线性缩放后的宽和高数值，α的值为0.9，β的值为1.2，x1的值是27，x1'是经过线性缩放后的最小的锚框宽数值，x6的值是89，x'6是经过线性缩放后的最大的锚框宽数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。