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龙图腾网恭喜山东锋士信息技术有限公司申请的专利基于类别自适应伪标签生成的河湖四乱遥感监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114373128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111656264.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于类别自适应伪标签生成的河湖四乱遥感监测方法是由孙启玉;刘玉峰;孙平设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于类别自适应伪标签生成的河湖四乱遥感监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于类别自适应伪标签生成的河湖四乱遥感监测方法及系统，获取待处理的遥感图像；对遥感图像进行预处理；根据预处理后的遥感图像和预设学生模型，得到河湖四乱监测结果；其中，预设学生模型的生成，包括：将不带标签的遥感图像输入到预设教师模型中，得到伪标签，基于类别自适应阈值进行伪标签的筛选，将筛选后的伪标签和现有标签混合，得到新的训练集；构建一个与教师模型相同的学生模型，将学生模型中的参数随机初始化，通过知识蒸馏获取教师模型中已经学到的知识；根据新的训练集进行学生模型的训练，得到最终的预设学生模型；本发明能够在使用少量标注数据的情况下，保证河湖“四乱”遥感监测的精度。

本发明授权基于类别自适应伪标签生成的河湖四乱遥感监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于类别自适应伪标签生成的河湖四乱遥感监测方法，其特征在于：包括以下过程：获取待处理的遥感图像；对遥感图像进行预处理；根据预处理后的遥感图像和预设学生模型，得到河湖四乱监测结果；其中，预设学生模型的生成，包括：将不带标签的遥感图像输入到预设教师模型中，得到伪标签，基于类别自适应阈值进行伪标签的筛选，将筛选后的伪标签和现有标签混合，得到新的训练集；基于类别自适应阈值进行伪标签的筛选，包括：求最后一个epoch各类别损失的平均值；设置初始化阈值，则自适应因子为初始化阈值与各类别损失平均值的比值；某一类别自适应阈值为自适应因子与此类别自适应因子的乘积；利用得到的各类别自适应阈值对伪标签进行筛选，去除伪标签中置信度小于自适应阈值的像素；构建一个与教师模型相同的学生模型，将学生模型中的参数随机初始化，通过知识蒸馏获取教师模型中已经学到的知识；根据新的训练集进行学生模型的训练，得到最终的预设学生模型。

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