恭喜北京航空航天大学高硕获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京航空航天大学申请的专利一种基于运动神经类疾病优化传感器布设的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330561B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111651576.0，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于运动神经类疾病优化传感器布设的方法及装置是由高硕;代晏宁;王嘉琪;陈君亮设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于运动神经类疾病优化传感器布设的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于运动神经类疾病优化传感器布设的方法及装置，其中，该基于运动神经类疾病优化传感器布设的方法包括：在目标运动神经类疾病对应的关注部位布设传感器，采集该关注部位的运动姿态数据；依据采集的运动姿态数据训练支持向量机模型，利用训练的支持向量机模型，获取运动姿态数据对应的各传感器的灵敏度；依据各传感器的灵敏度，获取候选传感器集；依据候选传感器集采集的新运动姿态数据，对训练好的支持向量机模型进行再训练；利用遗传算法更新候选传感器集，获取再训练的支持向量机模型的输出结果准确率最优、且候选传感器集数目最少时的候选传感器集，得到优化传感器集。可以提高运动姿态检测效率。
本发明授权一种基于运动神经类疾病优化传感器布设的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于运动神经类疾病优化传感器布设的方法，其特征在于，包括：在目标运动神经类疾病对应的关注部位布设传感器，采集该关注部位的运动姿态数据；依据采集的运动姿态数据训练支持向量机模型，利用训练的支持向量机模型，获取运动姿态数据对应的各传感器的灵敏度；依据各传感器的灵敏度，获取候选传感器集；依据候选传感器集采集的新运动姿态数据，对训练好的支持向量机模型进行再训练；利用遗传算法更新候选传感器集，获取再训练的支持向量机模型的输出结果准确率最优、且候选传感器集数目最少时的候选传感器集，得到优化传感器集。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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