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龙图腾网恭喜西安理工大学申请的专利基于WaveNet的多端直流输电线路故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114580500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210106519.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于WaveNet的多端直流输电线路故障诊断方法是由邓亚平;张晓晖;席晓莉;贾颢设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于WaveNet的多端直流输电线路故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于WaveNet的多端直流输电线路故障诊断方法，首先，采集多端柔性直流输电系统中的部分电压电流信号采集收集后进行预处理；其次，对样本数据集人工标注并划分为样本训练集、样本验证集、样本测试集；然后，对搭建完成的WaveNet模型进行训练，直至未出现过拟合现象；最后，使用最优分析模型部署到实际中，得到多端柔性直流输电线路故障诊断分析结果。本发明方法在一定程度上避免了现有技术中人为造成的不确定性因素，且诊断结果不依赖于物理模型，不受线路参数、负荷容量、系统阻抗等因素影响，模型适应能力较强，准确率较高。

本发明授权基于WaveNet的多端直流输电线路故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于WaveNet的多端直流输电线路故障诊断方法，其特征在于，具体按照如下步骤进行：步骤1：采集多端柔性直流输电系统中的部分电压电流信号采集，其中，至少包括一条直流输电线路上的正极电压、负极电压、正极电流、负极电流，以及一条连接该直流输电线路的交流侧三相交流电压和交流电流；步骤2：对步骤1中采集到的电压数据和电流数据进行归一化预处理，获得归一化预处理后的电压数据和电流数据；步骤3：在多端柔性直流输电系统运行于不同工况的情形下，通过仿真手段或者收集实际系统运行历史数据，形成样本数据集；步骤4：对样本数据集人工标注并划分为样本训练集、样本验证集、样本测试集；步骤5：搭建WaveNet整体模型结构；步骤6：对WaveNet模型使用步骤4的样本训练集进行模型的训练，获得训练完成后的WaveNet模型；步骤7：对训练完成后的WaveNet模型，使用步骤4的样本验证集进行模型的过拟合判断；若出现过拟合则按照步骤6对WaveNet模型进行重新训练，直至未出现过拟合现象，得到最优WaveNet模型；步骤8：对步骤7的最优WaveNet模型，使用步骤4的样本测试集进行模型的测试；步骤9：将实时采集到的多端柔性直流输电系统中的电压数据和电流数据输入到步骤7所获得的最优WaveNet模型中，模型输出故障所在的线路编号；其中，电压数据和电流数据至少包括一条直流输电线路上的正极电压、负极电压、正极电流、负极电流，以及一条连接该直流输电线路的交流侧三相交流电压和交流电流。

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