恭喜腾讯科技(深圳)有限公司张浩贤获国家专利权
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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种构建人脸模型的方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116797712B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210230920.7,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权一种构建人脸模型的方法、装置、计算机设备及存储介质是由张浩贤设计研发完成,并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种构建人脸模型的方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种构建人脸模型的方法、装置、计算机设备及存储介质,可以应用于人工智能领域或智能交通领域等,用于解决构建人脸模型的效率较低的问题。该方法包括:基于所述多个目标人脸高模数据,调整预存的模板人脸数据,分别生成所述多个目标人脸高模数据各自对应的第一人脸低模数据;基于预存的参考人脸低模数据集合,分别对所述多个第一人脸低模数据各自进行噪声过滤处理,获得相应的第二人脸低模数据,其中,所述参考人脸低模数据集合包含各个参考人脸的人脸特征;对获得的多个第二人脸低模数据进行数据融合处理,生成目标人脸模型。通过减少需要调整的轮次和数据量,达到提高构建人脸模型效率的目的。
本发明授权一种构建人脸模型的方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种构建人脸模型的方法,其特征在于,包括:获取多个目标人脸高模数据;基于所述多个目标人脸高模数据,调整预存的模板人脸数据,分别生成所述多个目标人脸高模数据各自对应的第一人脸低模数据;其中,所述目标人脸高模数据形成的目标人脸的分辨率,高于所述模板人脸数据形成的模板人脸的分辨率,以及高于所述第一人脸低模数据形成的模拟人脸的分辨率;基于预存的参考人脸低模数据集合,分别对所述多个第一人脸低模数据进行噪声过滤处理,获得相应的第二人脸低模数据,其中,所述参考人脸低模数据集合包含各个参考人脸的人脸特征;对获得的多个第二人脸低模数据进行数据融合处理,生成目标人脸模型;其中,所述基于预存的参考人脸低模数据集合,分别对所述多个第一人脸低模数据进行噪声过滤处理,获得相应的第二人脸低模数据,包括:基于所述各个参考人脸的人脸特征,生成中间人脸模型;基于所述中间人脸模型分别拟合所述多个第一人脸低模数据,获得相应的第二人脸低模数据。
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