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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利图像描述方法和装置、计算机设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210283244.X，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权图像描述方法和装置、计算机设备、存储介质是由舒畅;陈又新设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像描述方法和装置、计算机设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种图像描述方法和装置、计算机设备、存储介质，属于人工智能技术领域。包括：获取原始图像，对原始图像进行特征提取得到图像特征；根据图像特征对原始图像进行区域检测得到目标区域图像；对目标区域图像进行特征提取得到区域特征向量；通过主题生成模型对区域特征向量进行提取处理得到主题数据；主题数据包括主题词向量和时刻状态信息；通过词生成模型对主题数据进行单词预测得到描述单词；根据时刻状态信息对描述单词进行拼接处理，得到用于描述原始图像的目标描述文本。通过多次特征提取，能够使目标描述文本包含更多图像细节；依次利用主题生成模型和词生成模型分层次地生成具有连贯语义的描述文本。

本发明授权图像描述方法和装置、计算机设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像描述方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像；通过VGG-16网络对所述原始图像进行特征提取，得到图像特征；其中，所述VGG-16网络包含13个卷积层、3个全连接层和4个池化层；将所述图像特征输入RPN对所述原始图像进行区域检测，得到目标区域图像；对所述目标区域图像进行特征映射，得到初步映射图像；获取所述目标区域图像的第一坐标；根据所述第一坐标和预设尺寸计算得到第二坐标；根据所述第二坐标调整所述初步映射图像的尺寸，得到初步区域图像；对所述初步区域图像进行卷积处理，得到卷积特征向量；对所述卷积特征向量进行池化处理，得到区域特征向量；将所述区域特征向量输入至主题生成模型；其中，所述主题生成模型包括循环层和隐藏层；通过所述循环层对所述区域特征向量进行循环迭代处理，得到主题词向量；根据所述主题词向量从所述隐藏层中获取时刻状态信息；通过词生成模型对所述主题词向量和对应所述主题词向量的时刻状态信息进行单词预测，得到描述单词；其中，所述词生成模型为GRU模型；根据所述时刻状态信息对每一所述描述单词进行拼接处理，得到目标描述文本；其中，所述目标描述文本用于描述所述原始图像。

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