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龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利直线内燃发电系统的性能分析方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114648222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210280970.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权直线内燃发电系统的性能分析方法、系统及存储介质是由贾博儒;魏一迪;左正兴;冯慧华;请求不公布姓名设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本直线内燃发电系统的性能分析方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种直线内燃发电系统的性能分析方法、系统及存储介质，方法包括：采集直线内燃发电系统的运行数据，并对所述运行数据进行预处理；针对预处理后的所述运行数据，选取合理位置划分为循环片段数据；针对同一循环的循环片段数据进行组合，建立样本库；针对所述样本库中的循环样本数据进行关键运行特征提取；根据提取的所述关键运行特征对循环进行分类判断，并根据分类数据建立样本和关键特征库；根据所述样本和关键特征库，计算循环的评价指标和统计学特征，以实现性能分析。通过本发明的技术方案，能够准确实现对系统数据的循环划分和循环分类，提高数据处理完善程度和性能评价分析的准确性和完善程度，提高系统性能分析效率。

本发明授权直线内燃发电系统的性能分析方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种直线内燃发电系统的性能分析方法，其特征在于，包括：采集直线内燃发电系统的运行数据，并对所述运行数据进行预处理；针对预处理后的所述运行数据，选取合理位置划分为循环片段数据，具体过程包括：判断预设分割点前后的速度变化范围和位置变化范围是否处于预设阈值范围内，若不处于，则采用遗传算法寻找符合预设条件的分割点，若处于，则采用所述预设分割点；根据分割点的特征将所述运行数据划分为多个循环，并判断是否存在重复分割和遗漏分割；若判定存在重复分割和遗漏分割，则重新根据分割点的特征对所述运行数据进行循环划分；针对同一循环的循环片段数据进行组合，建立样本库；针对所述样本库中的循环样本数据进行关键运行特征提取，具体过程包括：根据循环点火信号的特性判断得到点火时刻位置，记录点火时刻缸压以及点火时刻速度；根据所述循环样本数据，寻找并记录峰值缸压和所述峰值缸压对应位置；根据所述循环样本数据，寻找并记录上止点和下止点；根据所述循环样本数据，寻找并记录膨胀点速度和膨胀点缸压；根据所述循环样本数据，计算并记录进气信号跳起时间、进气温度和进气压力；根据提取的所述关键运行特征对循环进行分类判断，并根据分类数据建立样本和关键特征库，具体过程包括：根据膨胀点缸压与点火时刻缸压的差值是否小于0，判断当前循环是否为失火循环，并将属于失火循环的当前循环所有数据和特征数组存储至失火循环样本和关键特征库；根据上止点与失速预设值的差值是否小于0，判断当前循环是否为失速循环，并将属于失速循环的当前循环所有数据和特征数组存储至失速循环样本和关键特征库；根据膨胀点速度与膨胀点速度预设值的差值是否小于0，判断当前循环是否为燃烧不充分情况，并将属于燃烧不充分情况的当前循环所有数据和特征数组存储至燃烧不充分情况样本和关键特征库，以及，根据点火时刻缸压和进气压力的比值与预设压缩比的差值是否小于0，进一步判断当前燃烧不充分情况为压缩比不足循环或猝熄循环，并分别将压缩比不足循环和猝熄循环分别存储至压缩比不足循环样本和关键特征子库和猝熄循环样本和关键特征子库；根据点火时刻缸压与异常循环监测值的差值是否小于0，判断当前循环是否为其他异常循环，并将属于其他异常循环的当前循环所有数据和特征数组存储至其他异常循环样本和关键特征库；将不属于失火循环、失速循环、燃烧不充分情况和其他异常循环的正常循环的当前循环所有数据和特征数组存储至正常循环样本和关键特征库；根据所述样本和关键特征库，计算循环的评价指标和统计学特征，以实现性能分析，具体过程包括：针对不同类型的循环，分别计算循环频率、循环指示功和循环热效率作为评价指标；循环效率Fre的计算公式为： 其中，Δt为当前循环所用时间；循环指示功的计算公式为：∫1kmPmAdx其中，Pm为第m个循环的缸压，A为缸内活塞面积，1和km为第m个循环的数据起止点；针对不同类型的循环，分别计算上止点平均值、下止点平均值、峰值缸压平均值、频率平均值和指示功平均值以及上止点均方误差和峰值缸压均方误差作为统计学特征；平均值μ的计算公式为： 均方误差σ2的计算公式为： 其中，n为参与平均值计算的循环个数，ci为参与计算循环的特征值。

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