买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广州天宸健康科技有限公司申请的专利神经网络训练方法、语义相似度计算方法及语义检索系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210311749.2，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权神经网络训练方法、语义相似度计算方法及语义检索系统是由曾祥云;朱姬渊设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络训练方法、语义相似度计算方法及语义检索系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种神经网络训练方法、语义相似度计算方法及语义检索系统。神经网络训练方法包括步骤：S1:对句子相似度进行标注；S2:将标注好的二个句子输入神经网络；S3:对二个句子的特征进行处理，计算损失函数；S4:根据损失函数的损失值，对神经网络进行训练。本发明采取的技术方案使用的神经网络训练方法得到的神经网络参数少，检索速度快，能够准确计算出语义相似度，从而能够获取文本的语义信息，从而提高了检索的准确率，适用于高并发、低延迟的需求场景。

本发明授权神经网络训练方法、语义相似度计算方法及语义检索系统在权利要求书中公布了：1.一种神经网络训练方法，其特征是，包括步骤：S1:对二个句子相似度进行标注；S2:将标注好的二个句子输入神经网络，得到句子中每个字的特征；S3:对每个字的特征取均值，得到二个句子的特征S1、S2，计算损失函数，包括：将S1和S2求余弦相似度，即sim=cosS1,S2；把1-5分的标签分别除以5，归一化到0至1之间，得到归一化的标签label；根据sim和标签label计算损失函数；S4:根据损失函数的损失值，对神经网络进行训练，所述神经网络结构包括线性网络单元、嵌入单元、特征抽取单元以及压缩单元，其中：线性网络单元用以将输入变量复制为三份作为输入，分别获取到句子的query、key以及value；嵌入单元用以对输入的字、绝对位置以及所属段落编号进行编码，再进行处理，获得字向量；特征抽取单元用以对词向量进行升维处理，抽取特征，输出字向量的特征；压缩单元用以对词向量的特征进行压缩。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州天宸健康科技有限公司，其通讯地址为：510220 广东省广州市海珠区新港东路277号2703室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。